- O que usa distorções de sinal Wi -Fi para indivíduos de impressão digital sem dados visuais
- Mapas de rede neural profunda mudanças de sinal para identificar pessoas com precisão quase perfeita
- A pesquisa acadêmica abre novos debates de privacidade em torno do rastreamento biométrico via Wi -Fi Signals
Pesquisadores da Universidade La Sapienza em Roma criaram Whofi, um sistema que afirma ser capaz de identificar indivíduos analisando sinais Wi -Fi.
O sistema rastreia as pessoas interpretando como sua presença interrompe os padrões Wi -FI, oferecendo uma alternativa potencial aos métodos biométricos convencionais.
A tecnologia funciona examinando as informações do estado do canal, ou CSI, que mede alterações nos sinais de Wi -Fi causados por pessoas e objetos – e uma rede neural profunda interpreta esses distúrbios como impressões digitais individuais.
Os pesquisadores afirmam que o sistema oferece 95,5% de precisão na identificação de pessoas, mesmo sob diferentes condições ambientais.
A equipe por trás de Whofi inclui Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini e Emad Emam, que anteriormente propuseram um sistema chamado EYEFI em 2020. O novo sistema é mais preciso e capaz de re -identificar as pessoas por meio de assinaturas biométricas não visuais incorporadas em CSI.
O que não depende de câmeras ou contato físico. Precisa apenas de uma rede Wi -Fi existente para sentir a presença e o movimento humanos.
A tecnologia pode operar na escuridão, através de paredes e até em torno de obstáculos, tornando -a uma opção discreta em comparação com os sistemas de vigilância por vídeo.
Os pesquisadores enfatizam que o que não coleta dados pessoais ou revela identidades no sentido convencional, observando, “alavancando recursos biométricos não visuais incorporados no Wi -Fi CSI, este estudo oferece uma abordagem de privacidade e robusta abordagem para futuros e sem fio, e a base de Wi -Fi -Id e a base e a base.
Ainda assim, fica claro que a capacidade de rastrear indivíduos sem seu conhecimento é um potencial pesadelo de privacidade.
As violações da privacidade de rotina podem revelar padrões de comportamento diário, como locais ou movimentos regulares, potencialmente expondo hábitos pessoais sensíveis.
Até agora, o WHOFI continua sendo um projeto acadêmico, sem planos conhecidos de implantação comercial ou governamental. No entanto, as vantagens na capacidade de vigilância são claras. Ele pode ignorar a iluminação ruim e os ambientes lotados e é menos visível do que câmeras ou scanners visuais.
Várias tecnologias de detecção baseadas em Wi-Fi surgiram de várias formas ao longo dos anos.
Gamgee desenvolveu um sistema de detecção de outono que poderia alertar outros se alguém caísse ou se um intruso entrar na casa.
O Xfinity Service da Comcast introduziu o Motion Wi-Fi, que transforma dispositivos diários, como frigoríficos, impressoras ou TVs inteligentes em sensores de movimento.
Outros pesquisadores foram mais longe, usando sinais de Wi-Fi para “ver” através das paredes. Uma equipe da UC Santa Barbara criou um sistema que descreve objetos e até lê cartas através de barreiras.
Um estudo semelhante da Carnegie Mellon University demonstrou como os roteadores Wi-Fi padrão podem detectar a localização e a posição do corpo de uma pessoa dentro de uma sala.
Você pode ler mais sobre a pesquisa por trás de Whofi neste artigo publicado no arxiv servidor pré -impressão.
Via Tech Xplore
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