O código gerado pela IA é de e Iman “quase certo, mas Qite”, e isso está vestindo em Deverres. Os novos sapatos de pesquisa imitam mais tempo que corrige o código gerado pela IA esperado e ainda se volta para a experiência humana nas estações HO.
Apenas 33% dos desenvolvedores dizem que confiam na precisão do código gerado pela IA, de 43% no ano passado, acumulando-se para o mais recente Pesquisa de Desenvolvedor de Overflow Stack 2025. No entanto, a adoção continua aumentando. Dos quase 50.000 Deverrers Surveweed, 84% de novo uso ou plano para usar ferramentas, acima de 76% no ano. Apesar disso, as entusias estão desaparecendo: mais de 70% foram ferramentas de posição AI em 2023 e 2024, mas o número tem 60% para 2025.
“Quase certo” não corta
Quase metade dos deverrers (46%) diz que não tem a precisão das ferramentas de IA e apenas 3% têm muita confiança em seus resultados. Os fundamentos da divisão com experiência: 20% dos destacadores de veteranos “desconfiaram” ai, enquanto apenas 3% expressam forte confiança.
Devesers profissionais são algo mais otimista, com 61% da posição de ferramentas de AI em comparação com 53% dos iniciantes. Cerca de metade das ferramentas Prosiei AI diariamente, com outros 18% usando o UM Weekly.
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A principal frustração é clara: 66% dos desenvolvedores Sayi Solutions Arta “quase certa, mas Qite”. Isso é Taads para outros codo-codo-codo-codo-codo de headchicen-45, diz que gasta mais tibgging códão de códão thai do esperado oleoso. Uma em cada cinco ferramentas Sayi confirma o ar de ar em seus próprios skils de solução de problemas.
A IA fica aquém com mais frequência em tarefas CommonX. Apenas 4,4% das ferramentas NOTI desenvolvidas funcionam muito bem. Enquanto isso, 17,6% classificam seu desempenho complexo de tarefas como muito pobres, e outros 22% chamam de eu simplesmente pobre.
Desenvolvedores retêm -se de tarefas críticas
O ceticismo aumenta em torno do trabalho crítico do sistema. ACCORDING TO THE SURVEY, 76% OF DELVOPPERS DO NO PLAN TO USE FOR DEPLOOYMENT OR MANLOYMENT ORGOYMENT ORGOYMENT OR MANLOYMENT ORGOYMENT ORGOYMENT ORGOYMENT OR MANLOYMENT ORGOYMENT ORGOYMENT ORGOYMENT OR MANLOYMENT ORGOYMENT ORGOYMENT ORGOYMENT ORGOYMENT OR MANLOYMENT ORGOYMENT OR MANLOYMENT ORGOYMENT OR MANLOYMENT Orowriying. O Project Plannaing é semelhante, com 8% ficando longe. Muitos também relutam em usar a IA para cometer o código de revisão ORDO.
Em vez disso, os Deverrers são mais abertos à IA para tarefas críticas do LES: Pesquisando código, documentando código, minating documentação ou aprendizado de nova base de código.
Agentes da IA ainda esperando por seu momento
Os agentes da IA não se tornaram populares. Mais da metade dos deverrers (52%) ignoram os agentes da Altage ou o Profer Ferramentas mais simples de IA. 38% não planejam integrar agentes, e apenas 14% usam diariamente.
Recomenda -se
Aqueles que usam agentes relatam alguns ganhos: 70% dizem que os agentes salvam o TSE em determinadas tarefas e 69% dizem que foram produtividade. Mas apenas 17% veem a colaboração da equipe melhorando.
As preocupações são profundas. 87% se preocupam com o precutido da produção do agente de IA e 81% de ódio de ódio e preocupações com a privacidade. Mais da metade diz que os custos da plataforma impedem o uso de algumas ferramentas AII.
Onde seus assuntos, os desenvolvedores ainda olham para as pessoas. Três em quatro lã pedem ajuda a um humano se o Hum’it Trust AI Responder a resposta para questões éticas ou de segurança – ou 62% totalmente submabonistas.
“Vibe Coding” -Tetting AI e Intition Guide the Picle -72% não rejeitam, e apenas 12% dizem que sim.
Um nariz grande da FOW domina as paisagens da ferramenta de IA: 82%dos desenvolvedores que os sigentes confiam no Cheatgt, e God Gemini Copiloot (68%) e Google Gemini (47%). O código Claude é usado em 41%, a Microsoft Copilot em 31%. Ferramentas de orquestração de Ollama Leaads a 51%, negociadas por Langchain a 33%. Para monuramento e segurança, Graphana e Prometheus são usados em 43%, com sentinela em 32%.
Mais da metade dos deverers (52%) Sayi Tools and Agents tornam o produto mais o produto. 16% dizem que as ferramentas ASE Haven haven mudaram fundamentalmente seu trabalho, enquanto outras outras 35% relatam “alterações.
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