À medida que as ofertas personalizadas e centradas no usuário se tornam uma necessidade para as organizações modernas, a utilização de dados é um componente crítico para entender as necessidades do cliente e das partes interessadas. De órgãos do setor público e prestadores de serviços de saúde a instituições financeiras e fornecedores de software, agora é imperativo que as organizações coletem, armazenem e organizem dados de maneira eficaz.
Infelizmente, muitas organizações estão lutando para manter dados limpos e acionáveis. De fato, uma pesquisa recente constatou que dois quintos (39%) das organizações têm pouca ou nenhuma estrutura de governança de dados1. Anos de práticas inconsistentes de dados e trabalho em silos deixaram muitos departamentos com dados inadequados de ‘sujo’ e que não podem ser acionados.
Essa falta contínua de governança eficaz de dados resultou em organizações que faltavam informações valiosas que, de outra forma, os ajudariam a se tornarem melhores provedores de serviços.
As organizações, entre os setores, bem como os órgãos do setor público, precisam urgentemente tomar medidas decisivas para mitigar contra qualquer dano adicional que suas práticas atuais de coleta de dados possam estar tendo. Além disso, eles devem incutir valores que tornam a governança de dados uma prioridade. Isso garantiria que as informações que eles coletem e armazenassem, não sejam apenas limpas, mas também acionáveis.
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Como isso aconteceu?
A manifestação de ‘sujo’, desorganizada, os dados decorrem de uma infinidade de fatores. Desde a coleta de registros duplicados e incompletos até a falta de integração, muitas organizações infelizmente não conseguiram gerenciar dados de maneira eficaz. De acordo com 2024 pesquisas, 44% das empresas financeiras lutam para gerenciar dados armazenados em vários locais2. Isso atingiu seus resultados, com muitos custos inflacionados incorrentes. No entanto, onde e como os dados são armazenados não é o único problema.
Nas organizações em que a governança de dados continua sendo uma preocupação, os dados geralmente são fragmentados e inconsistentes entre os departamentos. Em vez de ter sistemas integrados que entregam um banco de dados único, confiável,, as equipes estão trabalhando em silos de dados. Por exemplo, as equipes separadas de vendas e marketing em um banco digital podem querer alcançar os mesmos clientes ou clientes em potencial, mas têm seus próprios conjuntos de dados isolados. Em um conselho da cidade, as equipes de habitação social e coleta de resíduos podem precisar entrar em contato com os mesmos residentes, mas não compartilham os registros de seus cidadãos.
Essa abordagem desarticulada causa dados “sujos” que não são apenas difíceis de usar porque as informações estão incorretas, mas também desafiadoras de limpar e manter. Além disso, os dados ‘sujos’ levam a insights conflitantes, impactando a tomada de decisões, a experiência do cliente e a eficiência geral dos negócios.
As organizações comerciais correm o risco de ficar atrás dos concorrentes que podem ajustar suas linhas de produtos de acordo com as demandas do cliente e do mercado. Enquanto isso, os órgãos do setor público podem não estar prestando serviços cruciais aos cidadãos certos.
Quem é responsável pelos dados ‘sujos’?
O mau gerenciamento de dados vem de várias formas, mas talvez a razão mais proeminente para os dados “sujos” giram em torno da propriedade. Embora muitos chefes de departamentos percebam a governança de dados como uma responsabilidade da equipe de TI de uma organização, são os colegas de departamento que realmente usam dados no dia-a-dia. Uma equipe de TI pode oferecer suporte, garantindo que software e sistemas estejam funcionando corretamente, mas não são os que utilizam informações para interagir com clientes e partes interessadas.
Afinal, são os departamentos, como finanças, vendas e marketing, que precisam do envolvimento de clientes e partes interessadas para ter sucesso e que se beneficiam de dados limpos e acionáveis. O mesmo pode ser dito para as autoridades locais. Por exemplo, as equipes de assistência social e educação precisam de dados limpos para garantir que possam identificar os residentes que se qualificam para seus serviços. Com isso em mente, é razoável sugerir que os principais beneficiários dos dados limpos devem ser os gerenciando. Promover uma cultura de responsabilidade de dados, impulsionada pelo desejo de criar uma única visão das informações do cliente ou do cidadão, enquanto investindo no treinamento da equipe, é o primeiro passo para resolver o aspecto humano da governança eficaz de dados.
Mantendo os dados limpos
O aspecto técnico envolve a adoção de soluções apropriadas para ajudar na limpeza inicial e depois manter a precisão dos dados. Embora ter as intenções corretas seja fundamental para estabelecer uma governança eficaz de dados, a introdução da tecnologia apropriada permite que os departamentos coloquem sua mudança para a prática.
O grande volume de dados que as organizações precisam coletar, armazenar e processos levaram a um software legado, ou baseado em regras, não é mais adequado ao objetivo. Em vez disso, a inteligência artificial (AI) e o aprendizado de máquina foram desenvolvidos para perceber padrões e inconsistências nos dados. As ferramentas mais recentes podem lidar com volumes maiores, por isso são implantados para irradicar a duplicação de dados e estão mesmo no estágio para oferecer modelagem de dados preditiva.
Essas tecnologias mantêm dados limpos e suportam a geração de idéias acionáveis para que as organizações possam acomodar as necessidades presentes e futuras dos clientes e/ou cidadãos. A adoção bem -sucedida acontecerá gradualmente, mas, uma vez que isso for alcançado, a limpeza automatizada de dados aumentará a produtividade. Ao automatizar os processos manuais que corroeram o tempo das pessoas, as organizações podem capacitar os seres humanos a priorizar e cumprir as tarefas que realizam melhor.
Se beneficiar de insights acionáveis
A responsabilidade pela governança de dados não pode descansar apenas com equipes de TI. Deve ser uma prioridade compartilhada entre os departamentos, onde aqueles que mais confiam nos dados assumem um papel ativo para garantir sua qualidade.
Os benefícios dos dados limpos vão além de ter as informações facilmente acessíveis que estão sempre no lugar certo, na hora certa. A quebra de dados de dados permite uma melhor coesão e colaboração, o que, por sua vez, ajuda a fornecer informações acionáveis. Desde campanhas de marketing personalizadas e otimização das cadeias de suprimentos até a emissão de projetos de lei fiscais e alocando orçamentos de assistência social, os dados limpos permitem que as organizações executem com mais eficiência.
Ao investir em ambas as tecnologias, como ferramentas de automação movidas a IA e uma cultura mais responsável e proativa, as empresas podem desenvolver práticas robustas de gerenciamento de dados. Por fim, as organizações que prosperam serão aquelas que tratam os dados não como um subproduto, mas como um ativo estratégico.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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