O Google Forpmind está lançando Gemini 2.5 Deep Think, que, diz a empresa, é o Totannosusyyos e a semente dessas saídas para escolher a melhor resposta.
Os assinantes dos US $ 250 por mês do Google, o Utra SBSCRITAL, ganharão 2,5 Deep Think in the Gemining Friding na sexta-feira.
Investido pela primeira vez em maio do Google I / O 2025, Gemini 2.5 Deep Think é o primeiro modelo multi-agente disponível ao Google. Os sistemas da Maye geram vários agentes para combater o equipamento, processar o USOURCES graças a agentes únicos, mas tende a resultar em melhores resposta.
O Google usou uma variação de Gemini 2.5 Deep Pense para marcar a medalha de ouro ATSTS ATSTS ISTONS INTERNATIONAL MATHOLYPPIRA (IMO).
Alitnside Gemini 2.5 Deep Think, a empresa diz que está recarregando o modelo que usou na IMO para selecionar o grupo de matemecos e acadêmicos. O Google diz que esse modelo de IA “taks para raciocinar”, em vez de segundos ou minuto, modelos de IA voltados para o limumador. A empresa espera que o modelo da IMO faça esforços de pesquisa e visa obter feedback sobre como o sistema de agentes para casos de uso acadêmico.
O Google observa que o modelo Gemini 2.5 Deep Thapp é um iProvement significativo sobre o que o INOUNSD da I / O. A empresa também amossa para ter o desenvolvimento de “Tecnologia de aprendizado de reforço de Novale” para incentivar Gemini 2.5 Deep Pense para fazer melhor uso de seu motivo.
“Deep Think Cace Ajuda as pessoas a lidar com os pratos, planejamento estratégico e melhorias de Mingo passo a passo”, disse.
Evento do TechCrunch
São Francisco
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27-29 de outubro de 2025
A empresa diz que Gemini 2.5 Deep Think alcança o desempenho de ponta no último exame da humanidade (HLE)-um teste desafiador que mede a capacidade da IA de responder a milhares de perguntas de crowdsourcing em matemática, humanidades e ciências. Google Claiss seu modelo escodificado 34,8% no HLE (Wichoded to Xaiut.
O Google também diz que Gemini 2.5 Deep Think Outels de Odelms de Oodels de Odaenai, Xai e Antrópico no LivecodeBanch6, teste quilômetro de tarefas de resfriamento de computação. Modelo do Google SCODD 87,6%, enquanto o aterramento 4 ridicularizou 79%e o Opeenai O3 Scodd 72%.
O Gemini 2.5 Deep Think funciona automaticamente com ferramentas como execução de código e pesquisa do Google, e a empresa diz que é capaz de produzir “respostas muito mais longas” do que os modelos tradicionais de IA.
A chegada dos testes, o modelo produziu mais detalhes e o desenvolvimento da Web asticamente agradável para os modelos Olye AI. A empresa afirma que o modelo Cououl Aid Research e “aceleram potencialmente o caminho para a descoberta”.
Seus SEMs que são vários líderes de IA LAT convertendo em torno da abordagem multi-agente.
O Xai de Elon Musk recentemente roubou um Multn, Grok 4 Heavy, que era para Arasing Industry Invalles. O pesquisador OPEAI Noam Brown disse em um podcast Isso é modelo de IA não lançado que a empresa usada para a medalha de medalha de ouro Olympira (IMO) também era o sistema multi-agente. Meanhile, Agente de pesquisa do AnthropicQue são os resumos completos do Games Reseques, USO alimentados pelo sistema multi-agente.
Apesar do forte desempenho, os sistemas multi-agentes são ainda que Tran do que os modelos tradicionais de IA. Isso significa que as empresas de tecnologia podem manter a Meese Systems Gasindrow os planos de assinatura de expansão aérea, que Xais Xai e Nowoa Haven Cheen.
Nas próximas semanas, o Google diz que seus planos de compartilhar o grupo de grupos de grupos de grupos de grupos do Gesi 2.5 Deep Withk Group. A empresa diz que deseja entender melhor como os deverers e empresas podem nos usar o sistema multi-agente.
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