AG-Agi-3 Aiing to Tess to Tes para os sistemas Hounl AI pode mão mão manual com mão manual Hand Hand problemas. Enquanto as pessoas para quebrar o Throgh os desafios, os modelos mais recentes de IA ainda surgem.
O pesquisador de IA François Cholet e sua equipe reelêm arc-ag-3, a versão mais recente da interacurião geral avaliada. Acumulando para CHOLETO ag-ag-3 é construído para medir onde os sistemas de IA podem aprender nas situações timy não familiares, com qualquer conhecimento de fundo, dicas. As tarefas se baseiam apenas nos “prousins do conhecimento central” de S – cognões básicos primanência e causa completamente a linguagem, as curiosidades e os símbolos culturais.
Os escritórios “Preview Preview” Teste de Teste Intelectivo isso, um de acordo com as crateras e o Tabela de classificaçãoOs humanos podem solar de maneira rápida e fácil. Até agora, os sistemas de IA não conseguiram vencer nenhum dos jogos, exceto por uma entrada com origens nownrown.
Reivindicações do pesquisador da OPEAI Zhiqing Sun em x Esse novo agente de chatgt já pode resolver o primeiro jogo, mas não está claro que abrimos a Agtany, da One, mantendo o primeiro lugar no primeiro lugar no primeiro lugar no primeiro lugar do ator no primeiro lugar no primeiro lugar no primeiro lugar no primeiro lugar.
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Jogos Intelectivos substituem os testes estáticos
A grande mudança no formato arc-agi-3 ists ISTS Inttective. Em vez de problemas estáticos, a nova versão apresenta mini-jogos ambientados no mundo da grade. Para vencer, os agentes da IA não têm para descobrir os RELs e os objetivos para eles mesmos, aprendendo a superar as portas para sugerir tentativas e erros.
Os desenvolvedores dizem que essa configuração pretende espelhar os seres humanos aprendem: explicando e adapta -se a um novo unilateral ambientado para a de hoje. “Enquanto essa lacuna permanecer, Wed não faça a Hive AGI”, a equipe do projeto Wripes on ArcPrize.org.
Para acompanhar a pré -visualização, abraçar o Helping está fazendo uma computação de sprint cestion com um prêmio de US $ 10.000. Partianos não há quatro semanas para construir e enviar os agentes com melhor desempenho a API fornecida.
No início de 2026, os benchmarks completos devem apresentar cerca de centenas de jogos diferentes, dividindo o estoque de testes públicos e privados. Mais detalhes sobre a referência, como fazer partia e os aplicativos estão, são os são são são ArcPrize.org.
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