Gêmeos do Google 2.5 novos fornecedores “Igmentação convertida” 

Resumo

O Google tem integrado para novos recursos para o seu modelo Hemini 2.5 AI que hoje os ISRs problemas em Direito são diretamente drouc naturais.

Essa “segmenação de imagem convertersal” além da segmentação de imagens, que normalmente iimepies objaps usando catecies como “cachorro”, “carro”, cari. “Agora, Gemini Caninstand Language mais complexo e a aplica a partes específicas da imagem. O modelo lida com que os quedas relacionais como” a pessoa combrella “, instruções lógicas de lógica Lake” todas as pessoas “bagunçam” para não ter esboço visual claro. Os gêmeos podem identificar elementos imgere do que requisitar a fiança no supremo “no reconhecimento de texto devil-than. O recurso suporta multrts e pode fornecer rótulos de objetos em outros idiomas, Sich ASI French, se necessário.

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Aplicações puticais

Segundo o Google, essa tchnology pode ser usada em uma raiva de campos. Na edição de imagens, por exemplo, o designer não precisa mais usar as ferramentas de mouse ou seleção; Eles podem dizer landsply o que o que deseja selecionar, como “selecione a sombra do edifício”.

Para segurança no local de trabalho, os Gêmeos podem digitalizar fotos ou vídeos quanto a violações, mentindo “todas as pessoas no capacete do site de constação”.

O recurso também é Useff no seguro: uma avaliador Koulie Ithand Lourdings em Ithages aéreos, salvando Tagards, salvando Tags Propors manualmente.

Não é necessário modelos especiais

Desenvolvimento CANA Acesse o recurso através da API Gemini. Todas as solicitações são tratadas diretamente pelo modelo Gemini, que está equipado com esse recurso.

Os resultados são retornados no formato JSON, incluindo os coodinatos da área de itens selecionados (box_2d), pixel) e o descritivo (etiqueta).

Para obter melhores resultados, o Google recomenda o modelo Gemini-2.5-Flash e definir o parâmetro “Thansingbudge” como zero como tripper como zero para desencadear o AnimDia para acionar a restaurante de animação.

Terça -feira inicial é picais via GoogleIi Si Studio ou Plython Colab.