- Sandisk pede mentes de computação de topo para moldar a alternativa de memória baseada no flash para ai
- A memória HBF apoiada pelos líderes RISC e GPU promete alta largura de banda e capacidade maciça
- Patterson e Koduri se juntam a Sandisk para orientar a expansão da memória flash além dos limites da HBM
A Sandisk nomeou duas figuras principais em computação para ajudar a moldar a direção de sua tecnologia de memória de alta capacidade para cargas de trabalho de IA.
O professor David Patterson e Raja Koduri se juntaram ao novo Conselho Consultivo Técnico de Sandisk para fornecer informações estratégicas e técnicas no Flash de alta largura de banda (HBF), uma alternativa baseada em flash à alta memória de largura de banda (HBM).
Patterson é creditado por co-desenvolver o conjunto de instruções reduzido (RISC) e uma variedade redundante de discos baratos (RAID) e liderará o conselho consultivo. Koduri é conhecido por sua liderança em arquitetura gráfica, tendo supervisionado os designs da GPU na AMD e Intel.
Décadas de experiência
Juntos, eles trazem décadas de experiência em computação, sistemas de memória e arquitetura em larga escala.
“Estamos honrados em ter dois especialistas em arquitetura de computadores distintos se juntam ao nosso Conselho Consultivo Técnico”, disse Alper Ilkbahar, vice -presidente executivo e diretor de tecnologia da Sandisk.
“Sua experiência coletiva e consultor estratégico serão fundamentais para moldar o HBF como o padrão futuro da memória para o setor de IA, e afirmando que não apenas atendemos, mas também excedem as expectativas de nossos clientes e parceiros”.
Patterson disse: “O HBF mostra a promessa de desempenhar um papel importante no Datacenter AI, fornecendo capacidade de memória sem precedentes em alta largura de banda, permitindo que as cargas de trabalho de inferência escalem muito além das restrições de hoje. Ele pode reduzir os custos de novos aplicativos de IA atualmente inadequados”.
Koduri acrescentou: “O HBF está definido para revolucionar a IA Edge, equipando dispositivos com capacidade de memória e recursos de largura de banda que suportarão modelos sofisticados que funcionam localmente em tempo real. Esse avanço desbloqueará uma nova era de aplicações inteligentes de borda, mudando fundamentalmente como e onde a inferência de IA é realizada.”
O HBF foi projetado para corresponder à largura de banda do HBM, oferecendo até 8 vezes a capacidade a um custo semelhante.
Construído com o BICS Flash, a CBA Wafer Bonding e o empilhamento proprietário que permite 16 matrizes por pacote, o HBF oferece uma nova maneira de expandir a memória da GPU sem depender inteiramente de DRAM caro.
Embora não seja uma substituição direta para o HBM, o HBF compartilha a mesma interface elétrica e requer apenas alterações mínimas de protocolo.
Sandisk demonstrou anteriormente como uma GPU da AI usando apenas HBM pode suportar 192 GB de memória, mas, combinando -a com o HBF, essa figura poderia atingir 3 TB.
Em uma configuração usando apenas HBF, a capacidade de memória pode escalar até 4 TB.
A tecnologia foi revelada pela primeira vez no futuro evento de investidores da FWD 2025 da Sandisk em fevereiro de 2025, ao lado de seu roteiro para futuras gerações da HBF.
Essas atualizações mostram aumentos de capacidade e largura de banda ao longo do tempo, com algumas compensações na eficiência energética.
Ao formar um conselho consultivo e buscar o desenvolvimento padrão aberto, a Sandisk está tentando evitar bloquear o mercado em soluções proprietárias.
Isso pode ajudá -lo a ganhar força contra rivais como Samsung e Sk Hynix, que são fortemente investidos no espaço da HBM.
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