Não tenho certeza de que horas as portas abrem para o show de teatro que você está vendo hoje à noite? Você vai “pesquisar no Google”? Meu filho adolescente e a maior parte de sua coorte da geração Z certamente não o fariam. Eles estão “pesquisando” há anos, à medida que cresceram em um mundo onde a definição de pesquisa está se expandindo rapidamente. Plataformas sociais como Tiktok e Instagram, bem como as ferramentas de IA, estão começando a copiar o Google com mais e mais pesquisas, mudando para onde e como as pessoas encontram informações.
O Google tem sido o destino dominante do consumidor para descobrir produtos e serviços. Isso começou a mudar na última década como plataformas de mídia social, ancoradas em relação ao conteúdo de imagem e vídeo, criaram experiências mais envolventes e amigáveis para os usuários. Enquanto a mídia se perguntava em voz alta se as mídias sociais, Tiktok, em particular, poderia finalmente rivalizar com o domínio do Google, ninguém estava pronto para a aparente mudança de mar na busca incentivada pelo lançamento do ChatGPT pela abertura da IA.
Os consumidores foram imediatamente atraídos para a experiência do usuário conversacional. As perguntas foram de forma perfeita e naturalmente respondida. A experiência de pesquisa parecia pessoal, pois as respostas geradas por conteúdo foram capazes de colocar em orientação e recomendações. Respostas e idéias totalmente formadas foram servidas diretamente aos consumidores, sem precisar clicar em um link.
Os grandes modelos de idiomas (LLMs), a tecnologia principal que alimentam essas experiências de pesquisa de IA, estão revisando completamente a maneira como os consumidores acessam informações. As marcas agora têm uma oportunidade única de aumentar efetivamente a descoberta e se envolver com os clientes nesta nova era da pesquisa – dependendo da força, precisão e adaptabilidade de sua presença digital.
Diretor de Tecnologia da Yext.
A ascensão do LLMS
As gerações mais jovens e os usuários com experiência em tecnologia estão cada vez mais gravitando em relação aos LLMs, desenhados por sua capacidade de fornecer respostas personalizadas, envolventes e altamente interativas. Diferentemente dos mecanismos de pesquisa tradicionais que fornecem listas estáticas de links, o LLMS se destaca no entendimento do contexto, respondendo a perguntas complexas e até oferecendo soluções criativas. Os dados de visibilidade do IGNITE mostraram que quase dois terços (62%) das pessoas agora usam ChatGPT ou Google Gemini para encontrar um produto ou serviço.
No centro dessa transformação estão os avanços no AI e no aprendizado de máquina, que permitiram essas novas experiências de pesquisa para indexar grandes quantidades de dados e aproveitar a compreensão semântica da linguagem para gerar dinamicamente respostas a perguntas e solicitações dos usuários. Para os nativos digitais, os LLMs estão alinhados perfeitamente com sua preferência por tecnologias intuitivas e adaptativas, moldando um futuro em que a IA conversacional se torna a interface padrão para encontrar, aprender e decidir.
À medida que os LLMs continuam a evoluir, seu impacto está pronto para redefinir a experiência digital, influenciando tudo, desde hábitos do consumidor e como as empresas se conectam com seu público.
Navegando pelo cenário de pesquisa de mudança
O tráfego do site da marca continuou a diminuir no ano passado, uma tendência que não pode ser atribuída apenas ao aumento do LLMS. As consultas objetivas geralmente extraem respostas de plataformas como a Wikipedia ou o Reddit, em vez de sites de marcas individuais, resultando em tráfego reduzido.
No entanto, o Google e as ferramentas como o ChatGPT estão melhorando suas práticas de citação de origem para questões específicas da marca, o que poderia incentivar um interesse renovado no envolvimento direto da marca. Essa mudança no comportamento da pesquisa pode exigir que as marcas repensem como elas estruturam e apresentam suas informações on -line.
Embora o “fenômeno com clique zero” tenha levantado preocupações entre os profissionais de marketing, os LLMs devem ser vistos como uma força transformadora e não restritiva. Ao abordar diretamente as consultas informativas, o LLMS simplifica o processo de pesquisa pré-conversão, permitindo que os usuários tomem decisões mais rápidas e informadas.
Essa mudança pode resultar em menos impressões gerais para as marcas, mas taxas de cliques mais altas para consultas orientadas por intenções, enfatizando a qualidade sobre a quantidade no envolvimento do usuário.
Diferentemente dos mecanismos de pesquisa tradicionais que priorizam seu próprio algoritmo proprietário para obter relevância e destaque da marca, ferramentas como ChatGPT coletam informações de uma gama mais ampla de editores. Essa democratização da informação apresenta desafios e oportunidades para os profissionais de marketing: prosperar nesse novo cenário.
As marcas devem expandir seu alcance além das plataformas singulares e garantir que sua presença digital seja onipresente e consistente em diversos canais. Também incentiva uma maior transparência e precisão em como as marcas se representam.
Marcas: verifique se suas informações são precisas, bem estruturadas e otimizadas para várias plataformas digitais, desde mecanismos de pesquisa a mídias sociais e ferramentas de IA de conversação. Consistência, autoridade e confiabilidade são essenciais para navegar nessa transformação. Sempre que os clientes encontrarem sua marca, eles devem encontrar informações confiáveis e atualizadas, independentemente da plataforma ou dispositivo.
Preparando -se para o futuro
Como as marcas podem à prova de futuro suas estratégias investindo em sistemas que priorizem a integridade e a adaptabilidade dos dados? A resposta está nos gráficos de conhecimento. Essas ferramentas poderosas são essenciais para ajudar as marcas a organizar e estruturar os dados necessários para permanecer relevantes e visíveis à medida que os comportamentos de pesquisa do consumidor continuam a evoluir.
Ao criar e gerenciar ativamente um gráfico de dados estruturados, as empresas têm o ativo fundamental para distribuir dados de marca amplamente em todos os canais necessários para fornecer informações valiosas que ressoam com os usuários modernos.
Estabelecer um gráfico de conhecimento e sindicação de dados da marca Atos para aterrar o conteúdo gerado pelo LLMS. Isso não apenas impede as alucinações de IA, mas também garante que as informações da sua marca sejam precisas, atualizadas e consistentemente envolventes. As empresas que mudam seu foco da otimização tradicional de pesquisa para os modelos de pesquisa de conversação hoje serão os que lideram o caminho amanhã.
Aproveitar os gráficos de conhecimento e adotar as plataformas de pesquisa de IA e LLMS L posiciona as marcas como inovador e competitivo, dando-lhes uma vantagem no cenário digital em rápida mudança.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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