- O rendimento perdido de estocásticos está custando bilhões de chipskers em nós avançados de processo
- Os métodos atuais de controle de processo não são suficientes para resolver falhas de estocásticos de alto volume
- Novo whitepaper descreve as soluções de design e medição para fechar lacuna de estocástica
Um novo whitepaper alegou que a indústria de semicondutores está perdendo bilhões de dólares devido a algo que poucos fora do campo ouviu falar de: variabilidade estocástica.
Essa forma de variação aleatória de padronização agora é considerada o maior obstáculo para obter altos rendimentos nos nós de processo mais avançados.
O artigo foi contribuído por Fractilia, com sede em Austin, Texas, cujo CTO, Chris Mack, observou: “A variabilidade estocástica está contribuindo para atrasos de bilhões de dólares na introdução de tecnologia de processos avançados na fabricação de alto volume”.
Afetando o rendimento, desempenho e confiabilidade
Mack explicou ainda que as estratégias atuais de controle de processos não foram capazes de abordar esses efeitos aleatórios.
“O fechamento da lacuna de estocásticos requer metodologias completamente diferentes que os fabricantes de dispositivos precisam validar e adotar”, disse Mack.
A Fractilia define essa “lacuna de estocástica” como a diferença entre o que pode ser padronizado na pesquisa e o que pode ser produzido em massa com segurança em rendimentos aceitáveis.
No coração dessa lacuna está uma aleatoriedade enraizada na física de materiais, moléculas e fontes de luz usadas na produção de chips.
Embora esses efeitos tenham sido insignificantes, eles agora consomem uma parcela crescente do orçamento de erros de fabricação.
“Vimos nossos clientes fazer recursos densos tão pequenos quanto 12 nanômetros em pesquisa e desenvolvimento”, disse Mack. “Mas quando tentam movê -lo para a fabricação, as falhas estocásticas estão afetando sua capacidade de alcançar um rendimento, desempenho e confiabilidade aceitáveis”.
O problema cresceu ao lado da ascensão da litografia EUV e High-NA EUV. Esses avanços permitiram aos fabricantes de chips tentarem características ainda menores, mas também os tornaram mais vulneráveis a defeitos estocásticos.
Ao contrário da variabilidade convencional, esse tipo não pode ser eliminado com controles mais rígidos, ela precisa ser gerenciada com técnicas de design e medição baseadas em probabilidade.
“A lacuna de estocáticos é um problema em todo o setor”, disse Mack. “Esse problema pode ser minimizado e controlado, mas tudo começa com a tecnologia precisa de medição de estocásticos”.
O whitepaper, que você pode baixar aquiinclui uma análise do problema e propõe design de estocásticos com reconhecimento, inovação de materiais e controles de processos atualizados como o caminho a seguir.
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