- Relatório reivindicações A adoção de IA depende de habilidades humanas críticas
- Ética, adaptabilidade e comunicação específica do público, tudo nomeado
- A lacuna de habilidades nos locais de trabalho da IA é tão humana quanto técnica
À medida que as ferramentas de IA se tornam cada vez mais incorporadas em nosso trabalho cotidiano, novas pesquisas afirmam que o desafio de não tirar o melhor proveito delas pode não estar apenas com a tecnologia.
Um relatório da Multiverse identificou treze habilidades humanas principais que poderiam determinar se as empresas percebem totalmente o potencial da IA.
O estudo alerta sem atenção deliberada a essas capacidades, investimento em A IA Writer Systems, LLM Applications e outras ferramentas de IA podem ficar aquém das expectativas.
Pensamento crítico sob pressão
O estudo multiverso se baseia na observação de usuários de IA em diferentes níveis de experiência, de iniciantes a especialistas, empregando métodos como a análise do Protocolo de Think Aloud.
Os participantes verbalizaram seus processos de pensamento enquanto usam a IA para concluir tarefas do mundo real.
A partir disso, os pesquisadores construíram uma estrutura agrupando as habilidades identificadas em quatro categorias: habilidades cognitivas, habilidades responsáveis com IA, autogestão e habilidades de comunicação.
Entre as habilidades cognitivas, o raciocínio analítico, a criatividade e o pensamento de sistemas foram essenciais para avaliar os resultados da IA, pressionar a inovação e prever respostas de IA.
As habilidades responsáveis da IA incluíram ética, como viés de detecção de resultados e sensibilidade cultural para abordar lacunas de contexto geográfico ou social.
O autogestão abrangeu a adaptabilidade, curiosidade, orientação detalhada e determinação, características que influenciam como as pessoas refinam suas interações de IA.
As habilidades de comunicação incluíram a adaptação de saídas geradas pela IA para as expectativas do público, envolvendo-se com empatia com a IA como parceiro de pensamento e trocando feedback para melhorar o desempenho.
Relatórios de instituições acadêmicas, incluindo o MIT, levantaram preocupações de confiança na IA generativa pode reduzir o pensamento crítico, um fenômeno ligado ao “descarregamento cognitivo”.
Este é o processo em que as pessoas delegam o esforço mental às máquinas, arriscando erosão de hábitos analíticos.
Embora as ferramentas de IA possam processar grandes quantidades de informações em velocidade, a pesquisa sugere que elas não podem substituir o raciocínio diferenciado e o julgamento ético que os humanos contribuem.
Os pesquisadores multiversos observam que as empresas que se concentram apenas no treinamento técnico podem ignorar as “habilidades sociais” necessárias para uma colaboração eficaz com a IA.
Os líderes podem assumir que seus investimentos em ferramentas de IA abordam uma lacuna de tecnologia quando, na realidade, enfrentam um desafio combinado de tecnologia humana.
O estudo se abstém de reivindicar a IA inevitavelmente enfraquece a cognição humana, mas, em vez disso, argumenta que a natureza do trabalho cognitivo está mudando, com menos ênfase na memorização de fatos e mais sobre como acessar, interpretar e verificar informações.
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