Uma vez que o domínio exclusivo de conformidade legal e de conformidade, a privacidade dos dados é agora uma grande responsabilidade por isso. Quando surgem problemas de privacidade, os profissionais de TI estão no local, não necessariamente como a equipe que absorve o risco de privacidade, mas o responsável pelas ferramentas e visibilidade de gerenciá -lo proativamente.
Quando o conselho faz perguntas ou quando os auditores chegarem, a gerência de TI deve estar pronta com respostas sobre a verificação da caixa para conformidade com a privacidade de dados, tomando medidas para mitigar o risco de fornecedores de terceiros, cumprindo requisitos de relatório e estabelecendo políticas apropriadas para a governança de dados, especialmente em torno dos sistemas de IA.
Esta é uma tarefa difícil para privacidade e segurança de dados e é agravada pela realidade operacional de que os recursos disponíveis raramente correspondem a essas responsabilidades em expansão.
Co-fundador e diretor de tecnologia da Mineos.
Responsabilidades e realidade
Vários fatores contribuem para a desconexão entre as expectativas de privacidade e as capacidades operacionais.
As funções de privacidade normalmente operam com o mínimo de pessoal enquanto são organizadas organizando as operações de TI. No entanto, os líderes de TI devem fornecer responsabilidade centralizada pela privacidade, mas nem sempre têm a autoridade correspondente ou a visibilidade necessária para apoiar essa responsabilidade.
Visibilidade. Os dados fluem através dos sistemas de TI, mas sua localização e propriedade exata geralmente permanecem incertas. Em outras palavras, não existe uma única fonte de verdade dos dados. Sem o monitoramento unificado dessas vias complexas, as violações de privacidade se tornam descobertas somente após o dano ocorrer.
Risco de terceiros. Muitas equipes de privacidade carecem de visibilidade na qual os fornecedores acessam dados pessoais. Essa lacuna de visibilidade cria exposição à conformidade que reflete sobre a liderança de TI e cria confusão de propriedade. Sem proteção e colaboração e visibilidade compartilhada, as coisas caem nas rachaduras.
Mostrando prova. Ninguém quer ser atingido com uma violação por um tratamento de dados ruim. As autoridades esperam evidências de que as empresas tomaram medidas para implementar medidas preventivas razoáveis – documentação que muitos departamentos de TI lutam para produzir.
Dados dinâmicos. Os ambientes de dados modernos criam desafios perpétuos de conformidade, à medida que os dados fluem continuamente dentro e ao longo das organizações. A manutenção de inventários de dados precisos se torna quase impossível através dos processos manuais. Simultaneamente, as solicitações de titulares de dados (DSRs) estão aumentando, enquanto os registros de atividades de processamento (ROPAs) consomem enormes recursos legais e de TI.
Além disso, as integrações de dados são uma grande preocupação. Afinal, quem não aprendeu da maneira mais difícil que nem todo catálogo ou integração pré-criada suporta todos os sistemas, fluxo de trabalho ou lógica de negócios?
Práticas recomendadas
– O mapeamento de dados cria um inventário de dados dinâmicos que é direto e acionável para todos os envolvidos para encontrar clareza e finalidade com dados corporativos. Esse investidor pode facilitar os fluxos de trabalho conjuntos de construção, responsabilidades claras pela propriedade de dados para que todos estejam trabalhando com o mesmo inventário de dados.
– Ligue para um comportamento automatizado mais sofisticado entre ferramentas e propósito. A automação ajuda a evitar tarefas repetitivas, compensar a supervisão, sinaliza riscos, rastrear o comportamento de terceiros e gerencia integrações de dados.
– Após uma violação, a automação produz um registro que prova que a lista de verificação foi concluída e as medidas apropriadas foram tomadas para evitar um incidente. É menos provável que os auditores emitam multas íngremes por violações se puder produzir um relatório com essa prova. A automação também libera mais tempo para analisar riscos e refinar processos.
– Aproveite uma abordagem sem código para integrações. O NO Code não apenas expande o número, mas aprimora a qualidade das integrações. O NO Code permite que cada integração seja personalizada de acordo com as necessidades exatas da organização e nos termos de TI.
– Continue a se concentrar na visibilidade em tempo real para permitir o Santo Graal da empresa de TI: monitoramento e controle
Recursos úteis
Mapeamento de dados. Dado o papel centralizado que os CIOs e os CISOs têm para a privacidade corporativa, há uma forte colaboração e visibilidade compartilhada com equipes responsáveis pela privacidade, mas têm prioridades diferentes e estruturas de relatórios.
O mapeamento de dados para descoberta de inventário e classificação de dados são essenciais e normalmente feitos através de um portal que fornece uma janela sobre como os dados se movem pelo sistema Enterprises e onde os dados pessoais são acessados pelos fornecedores.
Ao mapear e classificar os dados, um portal pode permitir uma fonte de verdade de dados para todos os aspectos dos dados de privacidade e garantir que todas as equipes jurídicas e privacidade estejam trabalhando com o mesmo inventário de dados dinâmicos.
Integrações automatizadas. À medida que mais pessoas exercem seus direitos de privacidade de dados e mais a privacidade exige o passar, o número de solicitações de titulares de dados aumentou.
Essas solicitações estão impulsionando a demanda por processos automatizados que podem acompanhar o ônus demorado de tarefas fundamentais, como criar e manter registros de atividades de processamento (ROPAs) e solicitações de titulares de dados (DSR). DSRs e ROPAS podem resultar em gargalos de dados e recursos restritos.
Nenhuma abordagem de código. Não apenas os regulamentos de privacidade são complexos e sempre mudam, mas a organização média também agora se conecta a dezenas de fontes de dados, exigindo grandes bibliotecas de integrações pré-construídas e uma corrida de ratos de catálogo de API para criar APIs.
Quando os relatórios de dados nesse nível começam a se acumular, a integração automatizada de dados se torna um divisor de águas, portanto, crie integrações de dados facilmente facilitadas com qualquer sistema de back -end, plataforma e aplicativos SaaS. As integrações sem código são um divisor de águas a esse respeito. O NO Code permite que as equipes de TI construam, personalizem e mantenham livremente integrações que correspondam aos sistemas internos, fluxos de trabalho e lógica – permitindo implantação mais rápida e manutenção mais fácil do manuseio de DSR, sem sobrecarga de desenvolvedor.
Agente da IA. Com toda a complexidade e meandros do gerenciamento de privacidade, houve um desequilíbrio de recursos e expectativas, e está em andamento há anos. A automação tem ajudado a resolver esse desequilíbrio, cortando a complexidade. Agora, as tarefas principais de privacidade podem ser suportadas por um assistente de IA que pode ser criado para automatizar tarefas principais, não apenas fazer sugestões.
Os agentes de IA estão incorporados à plataforma de operações de privacidade para analisar de maneira inteligente sistemas reais, como os dados são usados e classificados. Pode ajudar a construir o ROPAS automaticamente, liberando um tempo valioso para iniciativas estratégicas. Além de simplesmente automatizar as tarefas, um agente de IA de privacidade pode identificar possíveis riscos de dados, incluindo sistemas de TI de sombra que não possuem os controles de segurança necessários para classificar incorretamente as informações.
Contexto claro sobre por que esses são riscos, juntamente com idéias acionáveis para ajudar as equipes de TI a tomar decisões informadas e mitigar possíveis problemas proativamente.
Resumo
Para isso, os pontos cegos não são apenas um desafio técnico, mas também organizacional. Cada exposição pode ser uma chance de demonstrar liderança estratégica, construindo maior confiança com sua equipe, usuários, equipes de privacidade e o conselho. A visibilidade também lidera o caminho a seguir para avançar as mudanças regulatórias.
O tratamento de pontos cegos de privacidade ajuda seriamente a construir uma organização ágil e segura de TI que seja responsável, colaborativa e pronta para o crescimento. Os líderes de TI com pensamento avançado podem transformar os desafios de conformidade em uma vantagem operacional.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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