Inteligência artificial (AI) não é algo no horizonte. Já faz parte de como as pessoas estão sendo feitas no trabalho.
Pesquisas recentes da HP e YouGov descobriram que 72% dos funcionários do Reino Unido que usam ferramentas de IA dizem que isso economiza tempo toda semana. Um em cada dez está economizando mais de cinco horas. Alguns o estão usando para reduzir o administrador manual. Outros dizem que isso os ajuda a se concentrar, colaborar de maneira mais eficaz ou se sentir mais no controle de seus dias.
Mas esses ganhos não são provenientes de lançamentos de empresas estruturadas. Em muitos casos, eles são o resultado de uma experimentação silenciosa – funcionários usando o que já está na ponta dos dedos, geralmente sem treinamento ou direção.
Diretor Gerente HP North West Europe.
Ao mesmo tempo, mais de um quarto das empresas do Reino Unido ainda relatam não ter uma estratégia formal de IA. Isso cria uma desconexão crescente: os funcionários estão avançando por conta própria, enquanto a organização corre o risco de ficar para trás. Não é uma lacuna de tecnologia; É uma liderança.
Em minhas conversas com CIOs e líderes de TI em todo o Reino Unido e no mercado mais amplo da Northwest Europe, ouço uma mistura de urgência e incerteza. Todos concordam que a IA é fundamental para a competitividade futura. Mas há perguntas em aberto sobre onde começar, como escalar com responsabilidade e como equilibrar a experimentação com a governança.
Essa hesitação é compreensível, especialmente em indústrias onde as estruturas de risco e conformidade são apertadas. Mas, à medida que mais equipes adotam a IA organicamente, a ausência de um plano centralizado introduz seus próprios riscos – desde vazamento de dados até desempenho inconsistente e oportunidades perdidas para o valor da empresa.
Uma rara oportunidade de re-arquiteta desde o início
O final do suporte do Windows 10 em 2025 apresenta uma janela estratégica. Muitas organizações já estão revisando suas estratégias de dispositivos e planejamento de propriedades digitais. Esse momento, visto como um gatilho de conformidade ou uma chance de modernizar, é o momento ideal para alinhar decisões de infraestrutura de TI com metas de longo prazo em torno das ferramentas no local de trabalho e da integração da IA.
Estamos vendo um interesse crescente em dispositivos de endpoint com capacidade de IA como parte dessa estratégia. Esses sistemas oferecem processamento local, latência reduzida e melhores recursos críticos de controle de dados para organizações que gerenciam ambientes híbridos ou requisitos regulatórios rigorosos. Mas, embora o desempenho e a privacidade aprimorados sejam importantes, o benefício real é o seguinte: a IA fica incorporada, acessível e utilizável sem interromper a maneira como as pessoas já trabalham.
Conversei com os líderes de TI que estão introduzindo a IA de forma incremental por meio de casos de uso que são importantes para os funcionários: resumindo reuniões, criando os primeiros rascunhos, reduzindo os cliques. Não precisa ser complexo para ser eficaz, mas precisa ser intencional.
Do modo piloto à mentalidade da plataforma
Muitas organizações permanecem presas no modo de teste e espera. Um projeto piloto vai bem, mas o momento fraca. Não existe um proprietário de empresa claro, nenhuma estrutura para expandir, sem métricas para rastrear o impacto a longo prazo. Aqui, a IA permanece confinada a uma equipe ou fluxo de trabalho, útil, mas limitado.
Para desbloquear o valor real, as empresas precisam parar de pensar em projetos e começar a pensar em sistemas. Isso significa tirar a IA para fora dos bolsos isolados e para o núcleo de TI e estratégia de negócios. Pelo que vi nos setores, essa mudança requer três mudanças de mentalidade.
Primeiro, passe da experimentação para a priorização. AI não é mais uma iniciativa paralelo. Ele precisa de patrocínio, recursos e KPIs vinculados aos resultados que a organização se preocupa – seja produtividade, economia de custos ou tomada de decisão mais rápida.
Segundo, passe da adoção dispersa para proteger o design. Governança, privacidade de dados e responsabilidade devem ser incorporados desde o início. Nas indústrias regulamentadas, isso não é negociável. Mas mesmo em setores mais flexíveis, os funcionários precisam saber onde a IA se encaixa e quais são os limites.
Terceiro, passe do lançamento de curto prazo para a capacitação de longo prazo. O sucesso da IA não é sobre implantação sozinho. Trata -se de construir confiança, treinar usuários e apoiar a adoção de maneiras que permanecem. Isso significa investir na infraestrutura de suporte-não apenas licenças de software.
Alguns dos CIOs mais eficazes com quem trabalhei estão construindo grupos de trabalho de IA multifuncionais que reúnem, dados, OPS, RH e unidades de negócios. Essas equipes não estão apenas coordenando os roteiros-eles estão moldando roteiros, revisando riscos e políticas em evolução juntas. Esse tipo de alinhamento não é chamativo, mas é o que permite que a IA passe de tático para transformador.
Ai que funciona – para as pessoas e os negócios
Além da pilha de tecnologia, há um benefício mais amplo a ser considerado. Na mesma pesquisa de HP e YouGov, os usuários de IA relataram menor estresse, melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal e maior satisfação com seus papéis. Quando implementado bem, a IA não apenas torna o trabalho mais rápido, torna -o mais gerenciável e mais significativo. Isso se traduz em mudanças de retenção, produtividade e cultura que afetam diretamente os resultados.
Como líderes de TI, não apenas gerenciamos sistemas, moldamos ambientes. Nosso trabalho é construir as fundações que permitem que as pessoas façam o seu melhor trabalho. E cada vez mais, isso significa projetar ecossistemas onde a IA pode ser adotada com confiança, usada com segurança e evoluiu de forma sustentável.
O momento já está lá. Os funcionários estão experimentando. As ferramentas estão prontas. A oportunidade agora é implementar a estrutura e levar essas vitórias individuais e criar uma estratégia que as transforma em um impacto mensurável e duradouro.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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