A inteligência artificial (IA) entrou em uma nova fase de sua evolução – uma onde os modelos não apenas raciocinam, mas também agem. Bem -vindo à idade dos agentes da IA: onde os sistemas podem executar independentemente tarefas complexas, colaborar com outros agentes e operar autonomamente em escala.
Essa mudança está pronta para desbloquear ganhos transformadores de produtividade e eficiência em todos os setores.
SVP, Plataformas e Serviços de Desenvolvedores de AI, ARM.
De modelos a agentes
Tradicionalmente, as interações de IA se concentravam em um modelo único, muitas vezes grande, projetado para executar uma variedade de tarefas. No entanto, com os agentes da IA, isso está mudando. Em vez de confiar em um modelo massivo para lidar com tudo, desde o início ao fim, os agentes da IA dividem as tarefas em componentes menores e especializados, cada um manuseado por diferentes agentes. Compare isso com a mudança de um único artesão a uma rede inteligente de trabalhadores especializados, tornando a IA mais especializada e eficiente.
Por exemplo, hoje, se alguém pedisse a uma IA para projetar um novo chip de computador, a tarefa seria processada de ponta a ponta por um modelo. No mundo dos agentes de IA, esse mesmo pedido seria dividido entre uma rede de agentes – cada um responsável por aspectos específicos, como layout, simulação e otimização – trabalhando juntos para fornecer o resultado mais rápido e mais inteligente.
Transformação de negócios
Além de responder a solicitações e tarefas específicas, o impacto dos agentes de IA será transformador. Eles estão prontos para impulsionar a automação em larga escala, trazendo maior adaptabilidade, inteligência e autonomia aos processos anteriormente manuais ou considerados ineficientes.
Ao mesmo tempo, os agentes de IA estão definidos para reformular as operações e práticas do local de trabalho, aprimorando como são tratadas tarefas repetitivas, como gerenciamento de documentos, suporte ao cliente e orquestração do fluxo de trabalho.
O pivô para agentes de IA também deve influenciar as estratégias de investimento da IA. O relatório do índice de prontidão para a IA do ARM revela que 80 % das organizações pesquisadas têm um orçamento de IA, com 87 % esperando que ele cresça. As empresas estão cada vez mais priorizando as ferramentas e plataformas de IA que suportam ecossistemas de agentes modulares e escaláveis.
Impacto entre indústrias e mercados
O impacto dos agentes da IA será generalizado e entre indústrias. Setores como Finanças, Seguros, Saúde, Varejo, Logística e Serviços Criativos já estão explorando uma variedade de casos de uso em que os agentes de IA podem ser adotados, desde a detecção de fraude até a subscrição automatizada e até a criação de conteúdo. O potencial é impressionante.
Além disso, os agentes de IA não serão confinados a um ambiente, com cargas de trabalho cobrindo uma ampla gama de sistemas. No Mobile, imagine dizer “Reserve um voo” ou “Classifique minhas fotos” e ter uma rede local de agentes de IA coordenarem esses pedidos perfeitamente. A IA-primeiro dos wearables pode em breve nos permitir misturar os mundos físicos e virtuais usando a IA Agentic para raciocinar, prever, ajudar e adaptar.
Por exemplo, você pode olhar para uma flor, perguntando: “Que flor estou olhando?” – E seus óculos inteligentes o identificarão instantaneamente, oferecendo dicas de atendimento ou fatos divertidos. Até os assistentes virtuais da casa poderiam usar agentes de IA para controlar dispositivos e concluir as tarefas domésticas diárias com mais eficiência.
Em uma escala maior, futuros veículos autônomos podem implantar vários agentes de IA para lidar com várias cargas de trabalho, como navegação, detecção de objetos, tomada de decisão em tempo real e interações de passageiros. Enquanto isso, em configurações de nuvem ou empresa, os agentes de IA impulsionarão os sistemas de atendimento ao cliente e tomada de decisão da próxima geração para obter respostas aprimoradas.
Modelos menores farão uma grande diferença
Um facilitador -chave dos agentes de IA é a ascensão de modelos menores de IA. Eles são mais fáceis de personalizar para tarefas específicas, mais eficientes em execução de energia e mais rápido para implantar em sistemas distribuídos. Ao usar uma coleção de modelos menores em vez de um modelo gigante, as empresas podem otimizar o desempenho e a eficiência de energia que são críticas para tudo, desde dispositivos móveis a datacenters.
De fato, conforme explicado no relatório reimaginado do ARM Silicon, muitos desses modelos menores já estão fornecendo ótimos resultados em termos de recursos e desempenho de IA, enquanto executam inteiramente o dispositivo.
Transformação em larga escala
Os agentes da IA representam mais do que apenas a próxima evolução da IA – eles sinalizam uma mudança fundamental na maneira como o trabalho é realizado, as decisões são tomadas e o valor é criado. Os sistemas autônomos e orientados por tarefas alimentados por agentes de IA têm o potencial de melhorar a produtividade, otimizar operações e permitir experiências totalmente novas do cliente.
Ao ir além dos modelos independentes de IA para redes de vários agentes especializados de IA, as organizações em qualquer setor podem desbloquear maneiras mais rápidas, inteligentes e mais econômicas de operar em todas as funções.
À medida que os agentes da IA se tornam mais capazes, colaborativos e com reconhecimento de contexto, eles redefinirão nossas expectativas de tecnologia-não apenas como ferramentas, mas como colaboradores inteligentes e proativos. As organizações que adotam essa mudança cedo não apenas aumentarão a eficiência, mas também descobrem novas oportunidades de inovação, diferenciação e crescimento nesse novo mundo da IA.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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