O cenário do software de captura de dados inteligentes está passando por uma transformação significativa, com avanços que podem ajudar as empresas a criar resiliência a longo prazo contra interrupções como tarifas comerciais, escassez de mão-de-obra e demanda volátil.
Não é mais confinado a computadores e dispositivos móveis portáteis, a tecnologia está adotando um novo lote de métodos de captura de dados híbridos que incluem câmeras, drones e wearables fixos.
Se você não estava familiarizado com a captura de dados inteligentes, é a capacidade de capturar dados de forma inteligente de códigos de barras, texto, IDs e objetos. Permite a tomada de decisão, engajamento e fluxo de trabalho em tempo real Automação em escala em indústrias como varejo, cadeia de suprimentos, logística, viagens e saúde.
Os avanços que está experimentando estão além das novidades tecnológicas; Eles estão redefinindo ainda como as empresas operam, impulsionando o ROI, aprimorando a experiência do cliente e simplificando os fluxos de trabalho operacionais. Vamos explorar como:
CTO, vice-presidente de produtos e co-fundador da Scandit.
Mais do que apenas smartphones
Tradicionalmente, a captura de dados inteligente dependia muito de Smartphones e computadores portáteis, dispositivos que capturaram dados e facilitaram a ação do usuário. Com os avanços na tecnologia, o cenário do dispositivo está se expandindo. Wearables, como óculos inteligentes e fones de ouvido, câmeras fixas, drones e até robôs, estão se tornando mais comuns, cada um com seu próprio valor.
Essa diversificação leva à distinção de dispositivos que puramente “capturam” dados versus aqueles que também podem “agir”. Por exemplo, câmeras estacionárias ou drones capturam dados do mundo real e, em seguida, alimentam -os em um sistema de registro para ser agregado com outros dados.
Outros dispositivos – geralmente móveis ou vestíveis – podem capturar dados e capacitar os usuários a agir sobre essas informações instantaneamente, como um associado da loja que digitaliza uma prateleira e pode ser instantaneamente informado de um erro de preços em um item específico. Dependendo de fatores como a frequência dos dados coletados, esses dispositivos podem permitir que as empresas adaptem uma estratégia de captura de dados às suas necessidades.
Inovações práticas com ROI real
Em um mercado saturado com tecnologias emergentes, é fácil se envolver no hype da próxima grande novidade. No entanto, nem todas as inovações estão prontas para o horário nobre, e muitos não conseguem oferecer um retorno tangível do investimento, especialmente em escala. A chave para as empresas é se concentrar em soluções práticas e fáceis de implementar que aprimoram os fluxos de trabalho em vez de perturbá-los, aproveitando as tecnologias e Infraestrutura de TI.
Um exemplo ilustrativo dessa evolução é o uso crescente de câmeras fixas em conjunto com dispositivos móveis para auditoria e monitoramento de prateleira em ambientes de varejo. Os varejistas estão implantando dispositivos móveis e câmeras fixas para monitorar as prateleiras quase em tempo real e identificar itens fora de estoque, erros de precificação e discrepâncias do PlanoGrama, liberando o tempo dos associados da loja e o aumento das receitas-recursos de mudança de jogo no ambiente de comércio volátil atual, que os desencadeadores frequentam alterações de preços e desafios de inventário.
Essa abordagem de gerenciamento de prateleira híbrida permite que as empresas escalem operações, independentemente do formato da loja: os varejistas podem facilmente pilotar a solução usando seus dispositivos móveis existentes com investimento mínimo inicial e avaliar todo o ROI esperado e benefícios antes de se comprometer com a implementação em grande escala.
A combinação também permite uma eficiência operacional adicional, com câmeras fixas fornecendo monitoramento de prateleira contínuo e totalmente automatizado em áreas de queda alta, enquanto os dispositivos móveis podem lidar com o monitoramento de menor frequência em corredores menos frequentes.
Foi assim que uma das principais cadeias de supermercados européias aumentou 2% em apenas seis meses-uma enorme elevação em uma vertical vertical de margem apertada.
Sistemas de vários dispositivos e com vários sinal
Um aspecto importante dessa evolução de captura de dados é a integração perfeita de todos esses vários dispositivos e tecnologias. As interfaces do usuário estão sendo desenvolvidas para facilitar as interações de vários dispositivos, garantindo que os dados capturados por um sistema possam ser acionados através de outro.
Por exemplo, as câmeras fixas podem monitorar continuamente os níveis de inventário, com alertas para reabastecer itens específicos de baixa estoque enviados diretamente ao dispositivo vestível de um trabalhador para uma ação imediata e sem mãos.
E por falar em operação com as mãos livres: o reconhecimento de gestos e a entrada de voz também estão se tornando cada vez mais importantes, especialmente para dispositivos vestíveis sem telas de toque tradicionais. O avanço dessas tecnologias permitiria que os trabalhadores interajam com itens de forma natural e eficiente.
As interfaces de usuário adaptativas também desempenham um papel vital, garantindo experiências consistentes em diferentes dispositivos e fatores de forma. Seja usando um smartphone, Tablet, ou óculos digitais, a interface do usuário deve se adaptar para fornecer a funcionalidade necessária sem uma curva de aprendizado íngreme; Caso contrário, pode afetar negativamente a taxa de adoção da solução de captura de dados.
Reconhecendo os benefícios, uma grande mercearia dos EUA implementou uma interface de interface de usuário adaptável pré-criada para permitir recursos de varredura com desempenho superior em aplicativos existentes em 100 lojas em apenas 90 dias.
O sistema de co-piloto
À medida que o volume de dados aumenta, o mesmo ocorre com o potencial de sobrecarga de informações. Em alguns casos, os sistemas podem gerar milhares de alertas diariamente, funcionários esmagadores e dificultar produtividade. Para combater isso, as empresas estão adotando os chamados sistemas de co-piloto-uma combinação de dispositivos e captura avançada de dados inteligentes que podem orientar os trabalhadores a priorizar as tarefas de otimização do ROI.
Essa combinação aproveita o aprendizado de máquina para analisar números de vendas, níveis de estoque e outras métricas críticas, fornecendo aos trabalhadores da linha de frente insights acionáveis. Ao se concentrar em tarefas de alta prioridade, os funcionários podem trabalhar com mais eficiência, sem peneirar por meio de alertas sem fim.
Preparando -se para o futuro
À medida que o cenário de captura de dados inteligentes continua a evoluir e a interrupção se torna o “novo normal”, as empresas devem garantir que suas pilhas de tecnologia sejam flexíveis, adaptáveis e escaláveis.
Suportar vários dispositivos, integrar vários sinais de dados e fornecer priorização clara de tarefas são essenciais para permanecer competitivo em um mercado cada vez mais complexo, mutável e orientado a dados.
Ao adotar as estratégias híbridas de dispositivos de captura de dados inteligentes, as empresas podem otimizar processos, aprimorar as experiências do usuário e tomar decisões informadas com base em dados em tempo real.
A convergência de dispositivos móveis, câmeras fixas, wearables, drones e interfaces avançadas de usuário representa não apenas uma evolução na tecnologia, mas uma revolução na maneira como as empresas operam. E em um mundo onde os dados são rei, aqueles que o capturam efetivamente – e agem de forma inteligente – travarão margens mais altas hoje e lideram o caminho amanhã.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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