- Os agentes da IA podem economizar adotantes em escala de US $ 382 milhões, mas apenas US $ 76 milhões para adotantes lentos
- A maioria das empresas concorda que os agentes da IA dariam a eles uma vantagem competitiva
- As empresas devem se basear em ética e confiar em seus processos
De acordo com a Capgemini Research, os agentes da IA podem gerar até US $ 450 bilhões em valor econômico até 2028 através de uma combinação de ganhos de receita e economia de custos para empresas, mas nem todas as empresas estão posicionadas igualmente para colher as recompensas.
O relatório explica como os adotantes de agentes de IA em escala poderiam ver um aumento de US $ 382 milhões nos próximos três anos, em comparação com apenas US $ 76 milhões para adotantes de menor escala.
Surpreendentemente, a média global de organizações que escalaram totalmente a implantação do agente de IA é de apenas 2%e, no Reino Unido, é ainda menos, em 1%.
Para se beneficiar da IA, você precisa escalá -lo corretamente
A pesquisa descobriu que quase metade (47%) das empresas do Reino Unido está pilotando agentes de IA ou testando novos casos de uso, com cerca de um quinto (19%) já os implementou parcialmente. A maioria (93%) concorda que os agentes de IA em escala dariam a eles uma vantagem competitiva no próximo ano, com atendimento ao cliente, TI e vendas com maior probabilidade de realizar as maiores recompensas.
No entanto, agora que muitas empresas estão passando de experimentação para implementação, a confiança em agentes autônomos de IA está caindo. Apenas 27% dos participantes globais agora confiam na IA, em comparação com 43% no ano passado. A confiança do Reino Unido é um pouco maior que a média global, mas a queda de 50% para 32% permanece alinhada com o sentimento global.
“O ponto central dessa transformação é a necessidade de construir confiança na IA, garantindo que ela seja desenvolvida com responsabilidade, com ética e segurança assadas desde o início”, explicou Capgemini CTO e o diretor de produtos Franck Greadrie.
Além disso, os mesmos desafios -chave estão impedindo que as empresas escalem a IA – quatro em cada cinco organizações carecem de infraestrutura de IA madura, com menos de um em cada cinco relatando alta prontidão de dados. Como sabemos, a IA é tão boa quanto os dados que usa. Outras barreiras incluem baixa alfabetização e privacidade internas de IA.
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