AI não é mais apenas uma palavra da moda. A indústria manufatureira atingiu um estágio em que a tecnologia e a mentalidade existem para adotar aplicações reais e práticas da IA e criar valor tangível no piso da fábrica.
Para muitos fabricantes, essa jornada não requer a partir do zero. De fato, ele pode começar com os dados zumbindo silenciosamente dentro do software ERP em que você já confia todos os dias.
Ao transformar essa riqueza de dados de produção, inventário e fornecedores em tempo real em insights rápidos e preditivos, os fabricantes podem cortar desperdícios, desviar as interrupções e concorrentes avançados-tudo sem rasgar os sistemas existentes.
Em outras palavras, o caminho para um piso de fábrica movido a IA começa não com reinvenção por atacado, mas com o uso mais inteligente do que já está na ponta dos dedos.
Com isso em mente, aqui estão cinco maneiras práticas maneiras de os fabricantes podem começar a desbloquear esse valor, sem precisar reinventar a roda.
Vice -presidente regional do Reino Unido e eu, Epicor.
1. Toque em dados em tempo real para decisões mais rápidas e inteligentes
Os sistemas ERP possuem uma riqueza de dados operacionais em tempo real. A IA pode analisar essas informações rapidamente, ajudando os fabricantes a otimizar processos diários como compras, planejamento de inventário e atendimento ao cliente.
Para aproveitar ao máximo esses dados, os fabricantes não precisam começar do zero. Com ferramentas de IA como painéis, alertas em tempo real e insights incorporados aos sistemas existentes, é mais fácil identificar tendências, acompanhar o desempenho e agir de alterações à medida que elas acontecem. Em vez de cavar relatórios ou pular entre plataformas, as equipes obtêm as informações necessárias quando precisam, ajudando -as a tornar decisões mais inteligentes e mais rápidas com mais confiança.
Por exemplo, com ferramentas incorporadas, a IA pode prever padrões de demanda e sugerir cronogramas de pedidos, ajudando a evitar estoques ou excesso de inventário que vincula dinheiro. Ele também pode consolidar os dados do cliente em pontos de contato, fornecendo informações mais claras sobre comportamentos e preferências, apoiando um melhor serviço e comunicações mais direcionadas.
Quando usado bem, a IA transforma os dados existentes em um poderoso mecanismo de tomada de decisão.
2. Faça pequenos aprimoramentos tecnológicos que entregam grandes ganhos
Em vez de realizar uma revisão completa do sistema para se beneficiar da IA, muitos fabricantes se voltaram para a otimização e o foco em aprimorar as ferramentas que já possuem, através da forma de “micro inovações”.
Ao fazer pequenas atualizações direcionadas aos sistemas existentes, os fabricantes podem oferecer melhorias mensuráveis na eficiência e no desempenho sem interromper as operações diárias. No chão da fábrica, estamos vendo os trabalhadores de guias de tecnologia inteligentes através de tarefas complexas, melhoram a programação da força de trabalho e otimizam tudo, desde planejamento e previsão até entrega de última milha.
Essas “micronovações” são mais fáceis de lançar e menos arriscadas que a transformação digital em larga escala, tornando-as uma escolha prática no clima de investimento cauteloso de hoje. E melhorando o que já está em vigor, os fabricantes podem desbloquear mais valor com interrupção mínima e menor custo.
3. Livre equipes automatizando tarefas manuais
A verdadeira força da IA está na remoção dos empregos repetitivos que consomem tempo e limitam a produtividade. Desde o processamento de cotações do fornecedor até o gerenciamento de documentos, muitas dessas tarefas agora podem ser tratadas por ferramentas de IA, liberando a equipe para se concentrar no trabalho de maior valor.
Por exemplo, em vez de classificar manualmente os registros do cliente ou rastrear a documentação de conformidade, a IA pode exibir as informações corretas instantaneamente. Isso não apenas economiza tempo, mas reduz o risco de erros. Também melhora a experiência dos funcionários, pois as equipes gastam menos tempo em administrador e mais tempo fazendo um trabalho que agrega valor real.
Os fabricantes podem aproveitar essas eficiências aplicando a IA aos sistemas que já usam todos os dias. Em vez de construir algo novo, trata -se de melhorar o que já está no lugar. Dessa forma, a automação de TI se torna uma etapa prática e acessível na jornada mais ampla da IA, não um grande salto.
4. Concentre -se em casos de uso claro e prático
Os projetos de IA mais eficazes começam com um problema claro a ser resolvido. Seja melhorando o atendimento ao cliente, reduzindo o desperdício ou o gerenciamento de riscos na cadeia de suprimentos, os melhores resultados vêm de casos de uso direcionados e orientados a fins.
Os fabricantes podem começar analisando os problemas cotidianos que diminuem as coisas, como tarefas repetitivas, erros frequentes ou processos que demoram muito ou custam muito. Quando esses pontos problemáticos estiverem claros, é mais fácil trabalhar para trás e ver onde a IA poderia ajudar. Também vale a pena falar com as pessoas no chão – elas geralmente sabem exatamente onde as coisas ficam presas e onde pequenas melhorias podem fazer uma grande diferença.
Por exemplo, um caso de uso prático é a previsão da demanda – analisando tendências históricas, turnos sazonais e cronogramas de fornecedores para garantir que o estoque certo esteja no lugar certo no momento certo. Outra é melhorar a visibilidade, mesclando dados entre os departamentos para construir uma imagem mais clara e compartilhada das operações.
Começar pequeno e manter o foco é a melhor maneira de os fabricantes provarem o valor rapidamente e criar impulso para a adoção de IA mais ampla.
5. Construa confiança com governança e controle
A IA é uma ferramenta poderosa, mas deve ser implementada com responsabilidade. Os fabricantes operam em ambientes complexos, muitas vezes altamente regulamentados, e qualquer sistema de IA deve se alinhar com os padrões rígidos de acesso a dados, conformidade e segurança.
Isso significa que as ferramentas de IA devem respeitar as permissões do usuário e manter os dados contidos em ambientes confiáveis. Tão importante quanto, os resultados precisam ser monitorados e validados, garantindo que os seres humanos permaneçam no loop, principalmente quando as decisões carregam riscos operacionais ou financeiros.
A forte governança gera confiança. E quando as equipes confiam na tecnologia, é mais provável que ela a use – e usá -la bem.
O futuro começa com o que você já tem
Muitos fabricantes já têm o que precisam para começar a desbloquear os benefícios da IA – muitas das ferramentas, dados e sistemas geralmente já estão em vigor. A chave é dar o primeiro passo.
Ao focar em pequenas oportunidades de alto impacto e fazer melhor uso dos dados já na ponta dos dedos, a IA se torna menos um salto e mais um próximo passo natural.
Você não precisa de uma estratégia de Big Bang. Apenas as ferramentas certas, prioridades claras e uma disposição de começar.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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