O engenheiro de software Worksate foi transformado, que promete líquidos de código, e os bugs de teste e as mudanças de teste. As ferramentas são POLEAD pelos modelos de IA da OPEAI, Anthropic e Xaio, obrigado.
No entanto, a Novo estudo Publicado na quinta-feira pelo grupo de pesquisa de AI sem fins lucrativos, as chamadas do METR nas ferramentas de codificação aprimoram a produtividade para a experiência Devocopers.
O METR conducado teste de controle para isso pelo desenvolvimento de recriadores 26 Experient abre 246 tarefas do reino em contribuições regulamentadas para. A pesquisa atribui aleatoriamente aproximadamente metade dessas tarefas para usar a metade do estado de Taswea ao usuário o usuário.
Antes de complicar as tarefas atribuídas, os desenvolvedores previstaram o tailandês usando o tempo de compulsão de RO em 24%. Isso não foi o caso.
“Surpreendentemente, descobrimos que o que é acttuly ACTTURY COME em 19% – o desenvolvimento está diminuindo a desaceleração do uso”, disseram os pesquisadores.
Natavelmente, apenas 56% dos Deverepers no estudo tiveram sepheriência usando o cursor, a principal ferramenta principal oferecida no estudo. Enquanto Nleary, todos os desenvolvedores (94%) tiveram experiência em usar alguns LLMs baseados na Web em sua codificação, algum cursor especificamente. Os pesquisadores redigem que o desenvolvimento foi de uso no uso do cursor em preparação para o estudo.
No entanto, as descobertas do Meetr levantam cerca de 202. Com base nos girs de Shourdsal – Specificanl Thi Comi Tooss – especificamente o que se tornou “vibbe codificadores” – acelerará imudentemente seu escrússulo de trabalho.
Os pesquisadores do METR apontam para os motivos polegiais da FIEW que Dyyi desacelerou para responder ao tempo de tempo branco mais termo do que os códigos ativos do que o actoding. A IA AGI tende a lutar em grandes e complexas bases de código, que o teste foi usado.
Os autores do estudo são cuidadosos para atrapalhar fortes fortes, explicar que os Systes atualmente não conseguem acelerar muitos desenvolvedores de software Orso ou mastro ou mastro. Outro Estudos em larga escala Leve que as ferramentas de codificação de IA acelerem os trabalhadores de engenheiros de software de software de software.
O Authu Austo Nota que o programa de IA tem sido substancial nos últimos anos e esse é o Ord que existe, a Saye Resse Reshs, da New New. O METR tem OLOUND que as ferramentas de codificação de IA tenham imrotado significativamente o seu seu airir Tarefas complexas complexas e de longo horizonte em ouvidos recentes.
No entanto, os oficiais de pesquisa, e ainda outro motivo, para ser cético em relação aos ganhos prometidos das ferramentas de codificação de IA. Outros estudos têm Shoown que as ferramentas de codificação da AI de Kool podem Introdução erros E, em alguns casos, Vulnraitalidades de segurança.
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