Uma nova era de automação inteligente está em andamento. Estamos vendo agentes digitais assumirem responsabilidades que antes exigiram supervisão humana constante. Hoje, esses sistemas podem tomar decisões independentes, implementá -los e aprender continuamente com suas experiências.
Simplificando, a IA Agentic escuta, aprende e desenvolve estratégias capazes de revolucionar como trabalhamos, especialmente em operações de rede, onde muda de reativo para proativo, melhorando a resiliência e a segurança. Ele pode automatizar o gerenciamento de rede, a detecção de ameaças em tempo real e a otimização do tráfego, aumentar a eficiência, fortalecer a segurança e aumentar o desempenho da rede para operações perfeitas e seguras.
Mas como pode ser implementado, onde pode ter o maior benefício, qual é o papel da supervisão humana e que lições podemos aprender com a introdução da IA agêntica? Neste artigo, abordarei esses pontos -chave e darei conselhos às empresas que buscam aproveitar seu potencial.
SVP de engenharia de produtos na GTT.
Vantagem competitiva através do design agêntico estratégico
A implementação bem-sucedida de sistemas de IA baseada em agentes requer um planejamento cuidadoso.
Em primeiro lugar, é importante definir claramente as metas e os principais indicadores de desempenho para seu uso. Então, um grande desafio é a integração perfeita das soluções na infraestrutura de rede de TI existente. O treinamento e a operação dos sistemas também exigem a disponibilidade de dados suficientes e de alta qualidade. Finalmente, existem considerações éticas de implementação da IA agêntica que as empresas precisam abordar desde o início, como privacidade de dados, proteção, governança, supervisão humana e transparência, para garantir que a confiança seja construída.
A IA Agentic requer diretrizes sobre quais dados podem acessar, a partir de onde e se são capazes de compartilhar determinados dados externamente. Isso é imperativo a considerar em uma estratégia de IA para garantir que seus clientes e sua organização estejam protegidos contra violações de dados e regulamentares, como a Lei da UE AI.
Se o seu plano de implementação levar em consideração essas considerações, nada o atrapalha do uso efetivo da IA agêntica. Com os agentes digitais, as empresas podem otimizar suas operações, atendendo ao aumento das expectativas de atendimento ao cliente. Um relatório da Gartner prevê que, até 2029, a IA resolverá 80% dos problemas comuns de atendimento ao cliente sem intervenção humana. Esses agentes analisam o sentimento do cliente em tempo real e fornecem respostas personalizadas para melhorar o envolvimento do cliente.
Operações aceleradas
A IA Agentic agora está desempenhando um papel fundamental na infraestrutura de rede e na segurança cibernética, ajudando as organizações a ir além dos sistemas tradicionais baseados em regras. Ao contrário das ferramentas convencionais que monitoram e alertam passivamente, os agentes digitais podem observar ativamente o comportamento da rede, identificar anomalias em tempo real e tomar medidas autônomas para resolver ameaças emergentes. Isso permite uma resposta mais rápida aos incidentes, reduzindo o tempo de inatividade e, portanto, ajuda a evitar interrupções caras.
A IA Agentic já está sendo incorporada na infraestrutura de rede e segurança para oferecer valor mensurável em tempo real. O modelo NSAAS (rede e segurança como serviço) está evoluindo para algo mais dinâmico, onde os recursos agênticos permitem roteamento inteligente, aplicação de políticas adaptativas e alocação de recursos preditivos. Esses aprimoramentos garantem melhor desempenho, maior visibilidade e proteção mais forte para clientes globais que operam em condições complexas.
Atendendo à demanda por soluções adaptativas e resilientes
Há uma demanda crescente por soluções integradas de segurança cibernética e de rede de provedores de nuvem, com muitas organizações vendo essa convergência como essencial para a resiliência corporativa. Nesse cenário, a Agentic AI oferece uma vantagem única; Ele combina o aprendizado de máquina com a tomada de decisões autônomas, permitindo que os agentes digitais se adaptem em tempo real, mantendo operações de rede estáveis e eficientes. Essa mudança de sistemas estáticos para agentes inteligentes e auto-aprimorados está reformulando como as empresas pensam sobre suas fundações digitais. Com essa mentalidade estratégica, a adoção antecipada de IA Agentic oferece aos provedores de rede a chance de se adiantar com serviços mais inteligentes, confiabilidade melhorada e uma experiência mais personalizada do cliente.
Desbloquear um novo valor
Enquanto ainda estamos no início da jornada da IA e seu potencial ainda está para ser totalmente realizado, a McKinsey descobriu que 77% das empresas estão usando a IA ou explorando seu potencial. Ele já mudou os fluxos de trabalho, ainda requer um nível de gestão humana, mas a IA Agentic permite novas possibilidades. Pode se tornar mais do que uma ferramenta de suporte. Pode se tornar um participante ativo das operações comerciais, liberando recursos e criando maior eficiência. Nas redes especificamente, os benefícios estão se tornando claros. Embora o aprendizado de máquina tenha sido usado para tarefas como gêmeos digitais e detecção de anomalia, a IA Agentic pode gerenciar esses processos autonomamente. Isso reduz a necessidade de intervenção humana em todas as etapas e permite que as redes se tornem mais resistentes, seguras e adaptativas às demandas em tempo real.
No entanto, o aprendizado e o desenvolvimento em torno da IA na força de trabalho continua sendo um imperativo comercial. Contra-intuitivamente, embora dados falhos sejam frequentemente tolerados na tomada de decisões humanas, não temos a mesma indulgência com a IA. Segundo o Gartner, 30% dos projetos generativos de IA são abandonados após a fase de prova de conceito, principalmente devido a questões relacionadas à qualidade dos dados, gerenciamento de riscos ou altos custos, destacando a dificuldade que as organizações enfrentam nas iniciativas de IA e na importância de obter implementação desde o início.
Para algumas empresas, a IA Agentic pode marcar uma mudança da promessa para o desempenho – onde a IA se torna não apenas um experimento, mas uma capacidade crítica nos negócios alinhada a objetivos estratégicos.
Olhando para o futuro
À medida que as empresas avançam em seus recursos de IA, os sistemas Agentic oferecem um passo estratégico adiante. Eles permitem que as organizações alinhem a automação com os objetivos principais, transformando redes em ecossistemas adaptativos. Para as organizações que passam da IA passiva e que buscam criar sistemas inteligentes e responsivos, a IA Agentic é a principal facilitadora. Isso não é apenas uma mudança tecnológica, mas uma reimaginamento do que a infraestrutura de rede pode alcançar quando combinada com a IA projetada para pensar, agir e adaptar.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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