À medida que a IA corporativa se torna mais incorporada ao tecido das ferramentas do cotidiano, o maior desafio que as organizações enfrentadas não são a adoção da IA; É a administração da IA. Longe vão os dias em que os recursos da IA, como as transcrições de reuniões ou o resumo dos documentos, se destacaram como ponta.
Hoje, eles são esperados. De acordo com o relatório do estado de IA de 2024 da McKinsey, 72% das organizações adotaram pelo menos uma forma de IA generativa e mais da metade do relatório usando -o em mais de uma função comercial. Mas essa onda de adoção levou a uma nova crise operacional: AI se espalhar.
Co-fundador e líder de engenharia de produtos em Glean.
O que é a AI se espalhar e por que isso importa agora?
A IA Browling é a proliferação desmarcada de ferramentas e sistemas de IA entre departamentos, aplicações e infraestrutura sem uma estratégia unificada. O resultado? Um ecossistema digital caótico onde:
- A redundância é galopante (por exemplo, várias ferramentas de resumo incorporadas em diferentes aplicativos)
- As experiências de usuário são inconsistentes
- A governança de dados se torna incontrolável
- Vulnerabilidades de segurança não são detectadas
Por exemplo, as empresas ansiosas para integrar a IA em suas pilhas de tecnologia geralmente implantam recursos semelhantes em silos – um assistente de IA em uma plataforma de mensagens, uma diferente no email, outra no software Help Desk – sem uma interface compartilhada ou camada de política. Essa abordagem fragmentada aumenta os custos operacionais, confunde os usuários e faz com que as auditorias de conformidade seja um pesadelo.
A ascensão – e limites – de AI vertical
Hoje, a maioria da IA corporativa é o que chamamos de “AI vertical”: recursos estreitos incorporados diretamente em uma ferramenta específica, geralmente pelo fornecedor dessa ferramenta. Esses recursos de IA são excelentes na solução de problemas limitados, mas lutam para escalar fluxos de trabalho ou departamentos.
A IDC Research observa que as organizações estão gastando até 30% a mais por assento devido à sobreposição da funcionalidade de IA em seus ecossistemas de aplicativos (IDC). Embora cada solução possa servir um caso de uso isoladamente, coletivamente eles adicionam ineficiência e custo.
O custo real da fragmentação
Aqui é onde a expansão da AI dói mais:
- Gasto desperdiçado: O Gartner estima que até 25% do investimento em IA corporativo é duplicado, particularmente em ferramentas específicas de caixa de uso.
- Pobre AI alfabetização: Os funcionários precisam reaprender como interagir com o assistente de AI de cada ferramenta, corroendo a confiança e diminuindo a adoção.
- Risco regulatório: As configurações de privacidade e as políticas de dados variam de aplicativo por aplicativo, criando pontos cegos para equipes de segurança e consultores jurídicos.
- Contexto quebrado: Os modelos de IA não podem compartilhar conhecimento entre sistemas, o que significa que as idéias estão presas dentro de ferramentas individuais.
Uma alternativa mais inteligente: interoperabilidade como estratégia
Em vez de perguntar: “Quantas ferramentas de IA temos?” CIOs e CTOs devem perguntar: “Quão bem nossos sistemas de IA funcionam juntos?”
Interoperabilidade significa mais do que apenas integrações ou conectores; Requer ferramentas de IA que possam compartilhar contexto, aderir a governança consistente e insights de superfície entre plataformas. Essa abordagem horizontal evita a armadilha de comprar mais recursos e se concentra em fazer esses recursos funcionarem em concerto.
Três benefícios centrais da interoperabilidade da IA
- Inteligência holística: As idéias orientadas pela IA de uma ferramenta (Ex: CRM) podem informar as decisões no suporte ao cliente, marketing e RH quando os sistemas conversam entre si.
- Experiência de usuário confiável: Os funcionários obtêm comportamento, idioma e recomendações consistentes, independentemente do aplicativo que estão usando.
- Supervisão centralizada: As equipes de TI e segurança podem gerenciar políticas de dados, atualizações de modelos e controles de risco de um único painel de vidro.
Traçando um caminho coerente para a frente
Para navegar da fragmentação para a função, os líderes da empresa devem buscar o alinhamento operacional e as práticas robustas de governança. A boa notícia é que a expansão da IA não é um custo inevitável da inovação – ela pode ser abordada proativamente.
Ao adotar uma abordagem estratégica que combina a governança centralizada com a infraestrutura interoperável, as organizações podem controlar a fragmentação da IA antes de se tornar incontrolável. O caminho a seguir é claro, acionável e ao alcance.
- Crie um Conselho de Governança de IA centralizado que o inclua, conformidade, usuários legais e comerciais.
- Defina políticas de uso de IA em toda a empresa e mecanismos de auditoria para garantir práticas consistentes e responsáveis.
- Implementar ferramentas de monitoramento que rastreiam o desempenho do modelo, a linhagem de dados e o acesso entre plataformas em tempo real.
- Consolide e racionalize ferramentas para eliminar gastos duplicados e melhorar a supervisão.
- Audite o cenário da IA inventando todas as ferramentas, características e dependência de dados de Ai-I-Iiled, e dependência de dados em toda a organização.
- Invista em infraestrutura de IA adotando padrões abertos como MCP, APIs e plataformas de orquestração que promovem a interoperabilidade.
- Os funcionários da UPSKILL através de programas de alfabetização que desmistificam a IA, reduzem o risco e criam confiança em sistemas inteligentes.
Em ambientes fragmentados, as equipes de TI e conformidade geralmente são necessárias para suportar vários modelos de permissão incompatível, trilhas de auditoria e protocolos de implantação. Uma plataforma centralizada permite que as equipes de governança monitorem o desempenho do modelo e a linhagem de dados em tempo real, reduzindo a exposição enquanto alinham o uso da IA com as expectativas regulatórias em evolução.
Menos hype, mais harmonia
Os líderes da empresa precisam parar de perseguir o próximo recurso chamativo da IA e começar a se concentrar em coesão, governança e usabilidade. O futuro não é sobre ter mais IA, trata -se de ter a IA mais eficaz, conectada e segura.
A curva de maturidade para a adoção da IA recompensará cada vez mais organizações que vão além da experimentação fragmentada. Aqueles que consolidam as capacidades e incorporam a IA nos processos principais desbloquearão crescimento, resiliência e vantagem competitiva sustentáveis.
Na era da IA onipresente, todos têm ferramentas, mas nem todo mundo tem tração. Os inovadores não são os que têm mais recursos; Eles são os que fazem tudo funcionar juntos. A AI em expansão pode ser um desafio moderno, mas a inteligência orquestrada é a vantagem competitiva de amanhã.
Listamos a melhor ferramenta de experiência do funcionário.
Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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