Mistrali AO publicou quais são as chamadas o primeiro ciclo do modelo do ciclo do ciclo de comentários, Aistic para ceterminados de transparência no setor.
O relatório se concentra no modelo de bandeiras de Mistral, Mistral Laard 2, e os dados dos custos ambientais de treinamento e 18 meses de operação. Em janeiro, o modelo havia gadenado 20,4 quilotons de equivalentes de co -Co ₂, consultores, consupentes e recursos usados equivalentes a 660 kg de antimônio. (Os equivalentes de antimônios são USAS para medir a consentção de metais e minerais raros necessários para a produção de hardware.)
Para colocá-lo em perspectiva, a equipe calculou o impacto de resultados únicos de 400 teados da água e 0,16 miligramas de antimônio.
O CEO da Openai, Sam Altman, reivindicou recentemente que o Audine Chatgpt nos solicitou apenas 0,32 miliilters de água, que é menos centenas de centenas de figura de Makral. No entanto, a cantora de Opeena não publicou a repartição de seu ambiente mencionada, não é incrustável que os números cheguem.
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O relatório de Mistral aponta que os enormes requisitos de comentários de gertherts na região de AI-O-often correndo em Gutustes e às vezes upters e, às vezes, sob o meio-estar, um ambiente de ambiente de ambiente significante. Isso não é de descoberta novaMas a escala cresceu no boom omingiiii ai.
O estudo também fotos de uma ligação clara entre o tamanho do modelo e a pegada ambiental. Quanto maior o modelo, maior o impacto: o modelo é dez maiores, assumindo o sascório dos tokens genecados. Isso é a necessidade de subir o modelo certo para cada imposto.
Métricas propostas para árvores para relatórios do setor
Com base em suas descobertas, Mistral sugere que a indústria adota métricas -chave: o impacto total, a porcentagem de inferência para sobrepor o impacto do ciclo.
Mistral Arge que os primeiros pontos de TWE devem ser o Gentonco para dar ao público de melhores altos. O terceiro cooul serviu como uma métrica interna, com divulgação pública opcional, à oferta de um ciclo de visualização de visualização de visualização mais completo do ciclo Visualização do ciclo Visualização do ciclo Visualização Visualização Visualização do ciclo Visualização do ciclo Visualização do ciclo.
A empresa vê duas maneiras de redussar as pegadas ambientais da AE. Primeiro, as empresas de IA devem publicar uppacts iPACT de ambiente de seus modelos, Momant mais fácil para os usuários usuários e selener opers. Segundo, os próprios usuários podem ajudar usando a IA genestiva mais-escolhe o modelo certo para suas necessidades e evitando a dominação desnecessária. Mistrais sugerem que as instituições públicas possam empurrar o mercado em uma diretoria mais verde, intensificando a documentação de documentos de efição.
Recomenda -se
Mistral admite que esse mundo selvagem é apenas o estonte áspero. As calcâncias precisas são difíceis porque os padrões de ninhos são para avaliações do ciclo de vida do LLM e nenhum fator de avaliação amplamente disponível. Ti ainda não há dados de ciclo de vida confiáveis para as GPUs.
A empresa planeja atualizar seus relatórios ambientais no futuro e deseja ajudar a moldar os padrões internacionais da indústria. Eventalidade, o resultado será publicado no Base Base Empreyte Databasea plataforma de referência francesa para dados ambientais de ipact sobre produtos e serviços.
Na UE, os novos atos de Atos A Atos atos em Alreyady Requies Providos de modelos de IA de uso geral Docweent seu uso de energia em detalhes. O desenvolvimento deve produzir documentação técnica que decompõe o Conser de Energia, e os termos de uso de energia consideram cujo “risma sistêmico”.
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