Você pode sentir isso no silêncio, após o anúncio: “Estamos lançando ai. Isso vai mudar tudo”. Sem excitação. Apenas uma recalibração silenciosa. Mais reuniões. Mais ferramentas. Mais interrupção. De novo.
Para muitas organizações, a IA não está aterrissando como um avanço; Está aterrissando como um fardo. Não porque a tecnologia não tem potencial, mas porque a maneira como está sendo implementada é pessoas exaustivas. E pessoas exaustas não impulsionam a transformação. É assim que a fadiga da transformação se parece e, na era da IA, é mais comum do que nunca.
O problema de Ai não é a tecnologia. É confiança.
Em toda a indústria, as equipes estão dobrando o peso das iniciativas que chegam rápido e pousam. Com grandes promessas, chavões e um novo “pivô estratégico” a cada trimestre, sob a superfície, algo mais profundo está quebrando, tendo confiança no processo.
A fadiga não é apenas exaustão por fazer muito, é frustração por fazer muito que não importa. E ai, apesar de toda a sua promessa, está se tornando o último culpado. Quando as ferramentas de IA são introduzidas antes que as equipes sejam preparadas e quando os resultados são medidos em jargão, não valor, o entusiasmo evapora.
Por que o pensamento do produto corta o barulho
Isso não é apenas um problema de mudança, é um problema de design. Hoje, muitas organizações ainda tratam a transformação como um projeto. Mas a IA não funciona dessa maneira, mas evolui e itera, ela precisa ser adotada no fluxo de trabalho, não aparafusada.
É aqui que uma mentalidade liderada pelo produto faz a diferença. Em um modelo operacional centrado no produto, a mudança é contínua e as equipes são multifuncionais e próximas ao cliente, com o valor sendo entregue de forma incremental. E resultados, não atividades, orientam as decisões.
Para as equipes de gerenciamento de TI, em particular, essa mudança é crítica, elas geralmente são as primeiras a sentir o atrito, implementando sistemas sem adesão completa, treinando pessoas em ferramentas que não foram projetadas com elas em mente. Essas funções carregam o peso da mudança cultural, mas são frequentemente excluídas do planejamento estratégico até que o lançamento já esteja em andamento.
No entanto, a maioria das organizações não está pronta. Um estudo de revisão de negócios de Harvard descobriu que 59 % dos gerentes de produto não têm as habilidades para gerenciar produtos orientados a IA. Para fechar a lacuna, 73 % das empresas estão lançando treinamento interno e aqueles que relatam um aumento de 28 % nas taxas de sucesso do produto. Não é a tecnologia que faz com que a IA funcione, é a capacidade em torno dela.
Como é a fadiga de transformação realmente
Os sinais de fadiga nem sempre são óbvios, mas quase sempre são culturais.
Uma das principais causas da fadiga de transformação é a longa espera pelo valor. As iniciativas de IA geralmente demoram muito para mostrar impacto e a crença na causa cai – as equipes se desengatam antes que os resultados cheguem. Depois, há a sensação de que uma nova mudança parece suspeito como a antiga mudança, a marca dos líderes e os funcionários começam a revirar os olhos. No final, parece a versão cinco do mesmo plano.
Além disso, as metodologias começam a substituir o pensamento. O progresso é medido em processo, não os resultados. Palavras de palavras como “Agile”, “Transformação” e “AI” perdem o significado. E quando as lacunas de capacidade aparecem, o ônus da mudança cai sobre as pessoas menos equipadas para carregá -la.
Isso é especialmente visível entre os gerentes de linha de frente. Eles são solicitados a adotar novos sistemas, apoiar novos processos e manter o desempenho no caminho certo – tudo sem contexto, treinamento ou tempo suficiente para se adaptar. O resultado não é apenas ineficiência, é desilusão, que faz com que o talento saia pela porta.
Esses não são apenas desafios operacionais, são problemas de confiança e, quanto mais não serem tratados, mais profunda a fadiga se instala.
Então, como corrigimos isso?
A importância da propriedade
As empresas devem começar com a propriedade, não apenas das ferramentas, mas da própria transformação.
O que isso significa é a capacidade antes do lançamento, organizando equipes em torno de valorizar valor, não em torno da hierarquia, governar através da experimentação, não da perfeição. Isso também significa criar espaço para pequenas falhas, aprendizado rápido e ajuste constante.
Acima de tudo, requer clareza. Isso significa dizer o que está mudando, dizendo por que isso importa e certificando -se de dizer repetidamente. A repetição não é o problema, a confusão é.
Isso também significa envolver equipes no início do processo. Deixe -os testar, questionar e moldar como a mudança é aplicada em seu contexto. A propriedade não acontece por decreto. Isso acontece através da participação.
Transformação que realmente transforma
A fadiga da transformação não é inevitável. É um sinal de que a maneira como estamos liderando a mudança não está funcionando. A boa notícia é que não precisamos continuar fazendo dessa maneira.
O pensamento liderado pelo produto oferece às equipes um caminho diferente, que não depende de planos perfeitos, mas cria impulso através do progresso visível. Ele cria capacidade, criando loops de feedback e envolve as pessoas.
Também constrói confiança. Não através de slogans, mas através de pequenas vitórias que realmente importam. Quando as equipes veem o impacto, elas permanecem engajadas e quando os líderes seguem, as pessoas seguem. No final, quando as experiências são bem -vindas, surgem melhores idéias.
Quando você projeta a mudança para trabalhar para as pessoas, não apenas ao seu redor, a IA se torna uma ferramenta para foco, não por atrito. Torna -se algo que vale a pena investir e acreditar novamente.
É quando a transformação deixa de ser cansativa e começa a ser real.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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