Muitas pessoas nunca ouviram falar de Wikidata, mas é um gráfico de conhecimento próspero que os projetos de TI da empresa, os assistentes de IA, a tecnologia cívica e até a espinha dorsal dos dados da Wikipedia. Como um dos maiores bancos de dados gratuitos do mundo, ele disponibiliza dados estruturados e sem licença para desenvolvedores, empresas e comunidades que enfrentam desafios globais.
Com uma nova API reluzente, uma iniciativa AI-pronta e uma visão de descentralização de longa data, o Wikidata está redefinindo o potencial do Open Data. Este artigo explora seu impacto no mundo real por meio de projetos como Atetheiafact e Sangkalak, seus muitos avanços técnicos e sua missão orientada pela comunidade para construir o conhecimento “pelo povo, para o povo”, embora, sem prensa, mas efetivamente, melhore o alcance global da Wikipedia.
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Impacto de Wikidata: da empresa à inovação cívica
Lançado em 2012 para apoiar o conteúdo multilíngue da Wikipedia, hoje o Wikidata centraliza dados estruturados – fatos como nomes, datas e relacionamentos – e simplifica as atualizações nas edições de idiomas da Wikipedia. Uma única edição (como o nome do CEO de uma empresa) se propaga para todas as páginas de ligação, garantindo consistência para empresas e editores globais. E além da Wikipedia, o formato legível por máquina da Wikidata o torna ideal para soluções de tecnologia de negócios e maduras para a inovação de desenvolvedores.
O banco de dados da Wikidata inclui mais de 1,3 bilhão de fatos estruturados e ainda mais conexões que vinculam dados relacionados. Essa escala maciça o torna uma ferramenta poderosa para os desenvolvedores. Eles podem acessar os dados usando ferramentas como o SPARQL (um idioma de consulta para explorar dados vinculados) ou a API do EventStreams para atualizações em tempo real. As informações estão disponíveis em uma ampla variedade de formatos amigáveis para ferramentas, como JSON-LD, XML e Turtle. O melhor de tudo é que os dados estão disponíveis gratuitamente no CC-O, facilitando a criação de empresas e startups.
A infraestrutura robusta e aberta da Wikibase impulsiona projetos transformadores. A Aletheiafact, uma plataforma para verificar as reivindicações políticas com sede em São Paulo, aproveita os registros da Wikidata para impulsionar a transparência cívica, capacitando comunidades com idéias do governo confiáveis e exibindo o impacto transformador do conhecimento aberto. Na Índia, o Wikidata foi usado para criar um mapa de instalações médicas no distrito de Murshidabad, codificado por cores por tipo (sub-centros, hospitais etc.), facilitando o acesso à saúde.
Em Bangladesh, Sangkalak abre o acesso aos textos do Bengali Wikisource, desbloqueando um tesouro de conhecimento aberto para a região. Esses projetos dependem de uma mistura de SPARQL para consultas rápidas, a API REST para sincronização e a plataforma de ferramentas da Wikimedia para hospedagem gratuita, capacitando até as menores das equipes a implantar ferramentas impactantes.
Muitas grandes empresas de tecnologia também usam os dados da Wikidata. Um exemplo é o Wolframalpha, que usa o Wikidata por meio de sua função Wikidatadata, recuperando dados como propriedades químicas via SPARQL para tarefas computacionais ou analisando propriedades químicas. Essa integração com dados gratuitos e abertos simplifica modelos de dados, reduz a redundância e aumenta a precisão da consulta para empresas, todas com zero restrições proprietárias.
Visão de Wikidata: Escalando para um futuro confiável e orientado pela IA
Lidando com quase 500.000 edições diárias, o Wikidata empurra os limites do MediaWiki, o software que compartilha com a Wikipedia, e a equipe está trabalhando em várias áreas de escala do Wikidata. Como parte deste trabalho, uma nova API RESTful simplificou o acesso de dados, energizando Paulina, uma ferramenta de descoberta de livros de domínio público, e Langchain, uma estrutura de IA com forte suporte ao Wikidata. Os desenvolvedores desfrutam da capacidade de resposta da API, provocando excitação pelo potencial da Wikidata em tudo, desde plataformas cívicas como a Aletheiafact até experimentos peculiares.
A liberação da API restante teve um impacto imediato. Por exemplo, o desenvolvedor Daniel Erenrich o usou para integrar o acesso aos dados da Wikidata em Langchain, permitindo que os agentes de IA recuperem fatos estruturados em tempo real diretamente da Wikidata, que por sua vez suportam sistemas generativos de IA no fundamento de sua saída em dados verificáveis. Outro exemplo é a acima mencionada Paulina, que depende da API para superam a literatura de domínio público do Wikisource, o arquivo da Internet e muito mais, uma boa demonstração de quão fácil o acesso a dados de abertura pode enriquecer a descoberta cultural.
Depois, há o salto visionário do projeto do ecossistema do Wikibase, que permite que as organizações armazenem dados em seus próprios gráficos de conhecimento federados usando mediawiki e wikibase, interconectados de acordo com os padrões de dados abertos vinculados. A descentralização dos dados reduz a tensão no Wikidata e permite que ele atenda a servir dados principais. Com sua visão de milhares de instâncias interconectadas do Wikibase, esse projeto pode criar uma rede global de dados abertos, aumentando o valor da Wikidata para empresas e comunidades.
O potencial aqui é enorme: governos locais, empresas, bibliotecas, laboratórios de pesquisa e museus poderiam manter sua própria instância do Wikibase, contribuindo com dados regionalmente relevantes, mantendo a interoperabilidade com os sistemas globais. Essa descentralização torna a plataforma mais resiliente e mais inclusiva, oferecendo administração de dados abertos em todas as escalas.
Eventos comunitários impulsionam esta missão. Wikidatacon, organizado pela Wikimedia Deutschland e que vai de 31 de outubro a 2 de novembro de 2025, une desenvolvedores, editores e organizações em um esforço para refinar ferramentas e qualidade de dados. Dias do Wikidata, encontros locais e editatões promovem a colaboração e oferecem apoio a projetos de brotamento como Paulina. Esses eventos incorporam o ethos de conhecimento de Wikidata construídos pelo povo, para o povo, e ajudam a permanecer transparente e governado pela comunidade.
Wikidata e AI: o projeto de incorporação e além
O projeto de incorporação do Wikidata é um esforço para representar o conhecimento estruturado da Wikidata como vetores, permitindo que os sistemas generativos de IA empregem informações atualizadas e verificáveis. O objetivo é enfrentar desafios persistentes na IA – como alucinações e dados de treinamento desatualizados – por saídas da máquina de aterramento em fontes confiáveis e com curadoria. Isso pode tornar aplicativos como assistentes virtuais significativamente mais precisos, transparentes e alinhados com o conhecimento público.
A década seguinte mantém oportunidades promissoras para a relevância contínua de Wikidata. À medida que as necessidades da empresa se tornam mais complexas e interconectadas, a demanda por conjuntos de dados interoperáveis, legíveis por máquina e confiáveis só aumentará. O Wikidata está posicionado de forma única para atender a essa demanda-permanecendo livre, aberta, orientada pela comunidade e tecnicamente adaptável.
As equipes de TI corporativa encontrarão um valor particular nas APIs em tempo real da Wikidata e seus quase 10.000 identificadores externos, que vinculam entradas em plataformas como IMDB, Instagram e sistemas nacionais de bibliotecas. Esses links reduzem a duplicação, simplifica a integração de dados e a ponte de outra forma isolada de conjuntos de dados. Seja mapeando identidades entre serviços ou aprimorando a IA com fatos estruturados, o Wikidata fornece uma base escalável que economiza tempo e melhora a precisão.
Com a AI Chatbots e os modelos de grande língua agora tecidos em tudo, desde pesquisas corporativas até software de produtividade, a necessidade de informações precisas e em tempo real é mais urgente do que nunca. As incorporações de dados vinculadas da Wikidata poderiam anunciar uma nova geração de ferramentas de IA-misturando a velocidade da automação com a confiabilidade do conhecimento público curado por humanos.
Enquanto a IA reformula o cenário digital, o Wikidata se destaca como um farol de confiança e colaboração. Ao capacitar desenvolvedores, empresas e comunidades por meio de projetos como Atheiafact e Sangkalak, apoia transparência, inovação cívica e equidade educacional. Com o projeto de incorporação melhorando a precisão da IA, o ecossistema do Wikibase, permitindo redes de conhecimento federadas e eventos como Wikidatacon e Wikidata Days Sparking Collaboration, a Wikidata está construindo um futuro responsável cheio de dados abertos. Mais do que um gráfico de conhecimento, é uma infraestrutura de pessoas para a web confiável.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui:
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